Pour l’assemblée de mars 2024 consacrée à l’IA et à l’intégrité de l’information, 200 000 messages textuels envoyés au hasard depuis le numéro 111 du gouvernement ont produit 1 760 réponses valides, et 447 citoyens ont délibéré en ligne au sein de 44 groupes.[1]
Les assemblées d’alignement de Taïwan sur l’IA (2023–)
Délibérations publiques sur l’intelligence artificielle organisées par le ministère des Affaires numériques de Taïwan avec le Collective Intelligence Project. Après des contributions en ligne et des ateliers en 2023, un sondage délibératif organisé en mars 2024, avec le recrutement de participants par 200,000 SMS aléatoires, a réuni 447 citoyens en ligne pour débattre de l’IA et de l’intégrité de l’information.
- Lieu
- Taipei, siège du ministère des Affaires numériques ; les délibérations se sont déroulées en ligne et à l’échelle nationale
- En activité depuis
- 2023
- Gouvernance
- Délibératif / tirage au sort
- Statut juridique
- Sans objet
- Économie
- Sans objet
- Niveau d’autonomie
- Programme au sein d'un État existant
- Utilise l’IA dans la gouvernance
- Oui
Contexte
Taïwan possède une décennie d’expérience en matière de délibération numérique, des consultations vTaiwan lancées en 2014 à l’utilisation de l’outil de cartographie des opinions Polis pour réglementer les services de transport avec chauffeur et la vente d’alcool en ligne. En mai 2023, son ministère des Affaires numériques (moda), alors dirigé par Audrey Tang, s’est associé au Collective Intelligence Project (CIP), une organisation non gouvernementale qui avait lancé les « Alignment Assemblies » au début de 2023 pour associer le public aux décisions concernant l’intelligence artificielle. Taïwan est devenu le principal site d’expérimentation gouvernementale de l’idée selon laquelle les citoyens, et pas seulement les entreprises d’IA et les organismes de réglementation, devraient contribuer à définir ce que les systèmes d’IA devraient ou ne devraient pas faire.
Gouvernance
Les assemblées taïwanaises combinaient collecte en ligne des opinions, ateliers en présentiel et sondage délibératif.
Démocratiser les futurs de l’IA (2023). Une consultation en ligne a demandé aux citoyens leur avis sur l’IA générative, et l’AI Objectives Institute a utilisé les données ouvertes pour produire un rapport interactif. Des ateliers délibératifs ont ensuite eu lieu à Taipei (26 août 2023) et à Tainan (2 septembre 2023). Les participants ont relevé des préoccupations concernant la redistribution du travail libéré par l’automatisation, la difficulté à identifier les informations générées par l’IA et les effets de l’assistance de l’IA sur la créativité et les relations humaines. Ils ont recommandé la tenue régulière d’auditions publiques, des règles de provenance et de traçabilité, ainsi que des comités d’examen de l’IA au sein des entreprises.
Utiliser l’IA pour renforcer l’intégrité de l’information (2024). Le 23 mars 2024, le moda a organisé en ligne une assemblée citoyenne délibérative selon le modèle du sondage délibératif, avec l’organisation de l’Université nationale Yang Ming Chiao Tung et du Deliberative Democracy Lab de Stanford. Les invitations ont été envoyées sous forme de 200,000 SMS aléatoires depuis le numéro de messagerie « 111 » du gouvernement ; 1,760 réponses valides ont été reçues et environ 450 participants ont été sélectionnés par échantillonnage aléatoire stratifié selon le lieu de résidence, le genre et l’âge, les travailleurs du secteur numérique étant surreprésentés conformément à leur part de la main-d’œuvre. Ce jour-là, 447 citoyens ont participé à 44 petits groupes (12 réunissant des professionnels du numérique, 32 des citoyens ordinaires) sur la Stanford Online Deliberation Platform, qui gère automatiquement le temps de parole et l’ordre des interventions, et produit des transcriptions. Les participants ont répondu à des questionnaires avant et après la délibération.
Économie et biens publics
Les assemblées ont été financées par des partenaires gouvernementaux et de la société civile, et ont produit des rapports publics en anglais et en chinois. Leurs travaux constituent un bien public informationnel : des éléments structurés sur les préférences éclairées du public en matière d’IA, accessibles aux législateurs, aux entreprises et aux autres gouvernements.
Conflits et controverses
L’assemblée de 2024 a révélé de véritables désaccords plutôt qu’un consensus. Certains participants étaient favorables à l’autorégulation des grandes plateformes fondée sur les commentaires des utilisateurs ; d’autres souhaitaient des normes étatiques strictes, de lourdes amendes en cas d’utilisation abusive de l’IA portant atteinte à l’intégrité de l’information, ainsi que la suspension des systèmes fautifs jusqu’à leur examen. Les participants se sont montrés favorables à l’attribution à chaque utilisateur d’une identité numérique anonyme unique et à l’obligation, pour l’IA générative des plateformes, de citer des sources variées, des positions qui soulèvent leurs propres préoccupations en matière de vie privée. moda a indiqué que les recommandations concordaient avec le projet de loi anti-fraude du Yuan exécutif, qui exige des plateformes de publicité en ligne qu’elles empêchent l’insertion de contenus frauduleux dans les publicités et qu’elles signalent les publicités utilisant des images truquées de personnes. Le projet de loi a été adopté sous le nom de Fraud Crime Hazard Prevention Act et promulgué le 31 juillet 2024 ; ses articles 30 et 31 interdisent les contenus frauduleux dans les publicités en ligne et imposent aux plateformes d’étiqueter les publicités utilisant des images de personnes truquées ou générées par l’IA.
Les critiques de ce type d’exercice font remarquer que les résultats sont consultatifs, que le ministère organisateur choisit les questions et leur cadrage, et qu’il est difficile de déterminer dans quelle mesure une assemblée donnée a modifié une loi qui aurait peut-être été rédigée de toute façon.
Résultats
Les assemblées ont montré qu’un gouvernement peut recruter à faible coût, par SMS, un échantillon en ligne représentatif et organiser, en une seule après-midi et à l’échelle nationale, une délibération structurée sur des questions techniques liées à l’IA. Elles ont alimenté les politiques de lutte contre la fraude et de responsabilisation des plateformes, ainsi que la rédaction par le Yuan exécutif d’une loi fondamentale sur l’IA ; elles sont également devenues un modèle de référence pour les travaux du CIP avec des entreprises d’IA, notamment l’expérience d’IA constitutionnelle collective menée avec Anthropic. Leur force contraignante demeure faible.
Leçons pour la conception des institutions
- Tirage au sort par SMS à partir d’un numéro officiel : une méthode peu coûteuse pour recruter un échantillon représentatif, à condition que la confiance envers l’expéditeur soit élevée.
- La délibération en ligne en petits groupes avec modération automatisée peut être mise à l’échelle tout en garantissant un temps de parole égal.
- Relier la question à une décision en cours. Les assemblées liées à un projet de loi en instance ont une influence plus claire que les consultations ouvertes.
- Rendre compte honnêtement des désaccords. L’intérêt de la délibération tient en partie à la mise en évidence des points sur lesquels des citoyens bien informés continuent de diverger.
- Le statut consultatif limite la responsabilité. En l’absence d’obligation de répondre, les gouvernements peuvent invoquer les assemblées de manière sélective.
Pour aller plus loin
- moda : Assemblées d’alignement
- moda : Assemblée délibérative citoyenne « Utiliser l’IA pour renforcer l’intégrité de l’information »
- Collective Intelligence Project : Assemblées d’alignement
- CIP : Les Assemblées d’alignement, neuf mois après (2023)
- Fraud Crime Hazard Prevention Act (2024), base de données des lois et règlements de Taïwan
Chronologie
- févr. 2023Le Collective Intelligence Project lance ses travaux sur les Assemblées d’alignement en février.Établi
- mai 2023Le ministère taïwanais des Affaires numériques s’associe au CIP pour organiser des Assemblées d’alignement. [S3]Établi
- août 2023Des ateliers intitulés « Démocratiser les futurs de l’IA » se tiennent à Taipei (26 août) et à Tainan (2 septembre).Établi
- févr. 2024200 000 SMS aléatoires envoyés depuis le numéro 111 du gouvernement recrutent des participants ; 1 760 réponses valides sont reçues. [S1]Établi
- mars 2024Le 23 mars, 447 citoyens délibèrent en ligne, répartis en 44 groupes, sur l’utilisation de l’IA pour renforcer l’intégrité de l’information. [S1]Établi
- juil. 2024La Loi sur la prévention des risques liés aux crimes de fraude est promulguée le 31 juillet ; elle interdit les contenus frauduleux dans les publicités en ligne et impose aux plateformes de signaler les images truquées par hypertrucage ou générées par l’IA représentant des personnes. [S2]Établi
Mécanismes utilisés
Résultats et controverses
Des ateliers à Taipei et Tainan (2023) et un sondage délibératif en ligne à l’échelle nationale (23 mars 2024) ont donné lieu à la publication de recommandations sur la réglementation de l’IA, la responsabilité des plateformes, le signalement des hypertrucages et l’évaluation. moda a fait état d’une concordance avec le projet de loi anti-fraude du Yuan exécutif sur la publicité en ligne, promulgué sous le nom de Fraud Crime Hazard Prevention Act en juillet 2024. L’influence est consultative et difficile à isoler.
Affirmations
Les participants à l’assemblée de 2024 se sont répartis entre ceux qui privilégiaient l’autorégulation des plateformes et ceux qui souhaitaient un contrôle étatique renforcé assorti de lourdes amendes ; ils étaient plutôt favorables à des identifiants numériques uniques et anonymes ainsi qu’à une divulgation claire des contenus générés par l’IA.[1]
Il est difficile d’isoler l’influence des assemblées sur la législation : selon moda, les résultats de 2024 correspondaient au projet de loi antifraude du Yuan exécutif, élaboré en parallèle ; promulguée le 31 juillet 2024, la Loi sur la prévention des risques liés aux infractions de fraude interdit la fraude dans les publicités en ligne et exige la divulgation des hypertrucages ou des images de personnes générées par l’IA.[1][2][3]