Para la asamblea de marzo de 2024 sobre IA e integridad de la información, 200.000 mensajes de texto aleatorios enviados desde el número 111 del Gobierno dieron lugar a 1.760 respuestas válidas, y 447 ciudadanos deliberaron en línea en 44 grupos.[1]
Asambleas de alineación de Taiwán sobre IA (2023–)
Deliberaciones públicas sobre inteligencia artificial organizadas por el Ministerio de Asuntos Digitales de Taiwán junto con el Collective Intelligence Project. Tras aportaciones en línea y talleres en 2023, una encuesta deliberativa de marzo de 2024, para la que se convocó a participantes mediante 200,000 mensajes de texto aleatorios, reunió en línea a 447 ciudadanos para debatir sobre la IA y la integridad de la información.
- Ubicación
- Taipéi, sede del Ministerio de Asuntos Digitales; la deliberación fue en línea y de alcance nacional
- En funcionamiento desde
- 2023
- Gobernanza
- Deliberativa / por sorteo
- Estatus jurídico
- No aplicable
- Economía
- No aplicable
- Nivel de autonomía
- Programa dentro de un Estado existente
- Usa IA en la gobernanza
- Sí
Antecedentes
Taiwán cuenta con una década de experiencia en deliberación digital, desde las consultas de vTaiwan iniciadas en 2014 hasta el uso de la herramienta de mapeo de opiniones Polis para regular los servicios de transporte por aplicaciones y la venta de alcohol en línea. En mayo de 2023, su Ministerio de Asuntos Digitales (moda), dirigido entonces por Audrey Tang, se asoció con el Collective Intelligence Project (CIP), una organización no gubernamental que había puesto en marcha las «Alignment Assemblies» a principios de 2023 para involucrar al público en las decisiones sobre inteligencia artificial. Taiwán se convirtió en el principal campo de pruebas gubernamental de la idea de que la ciudadanía, y no solo las empresas de IA y los organismos reguladores, debería contribuir a definir lo que los sistemas de IA deberían y no deberían hacer.
Gobernanza
Las asambleas taiwanesas combinaron la recopilación de opiniones en línea, talleres presenciales y una encuesta deliberativa.
Democratizing AI Futures (2023). Una consulta en línea pidió a la ciudadanía su opinión sobre la IA generativa, y el AI Objectives Institute utilizó los datos abiertos para elaborar un informe interactivo. A continuación se celebraron talleres deliberativos en Taipéi (26 de agosto de 2023) y Tainan (2 de septiembre de 2023). Los participantes señalaron inquietudes sobre la redistribución del trabajo liberado por la automatización, la dificultad de identificar la información generada por IA y los efectos de la asistencia de la IA en la creatividad y las relaciones humanas, y recomendaron audiencias públicas periódicas, reglas de procedencia y trazabilidad, y comités de revisión de IA dentro de las empresas.
Utilizing AI to Enhance Information Integrity (2024). El 23 de marzo de 2024, moda celebró una asamblea deliberativa ciudadana en línea mediante el modelo de encuesta deliberativa, organizada por la National Yang Ming Chiao Tung University junto con el Deliberative Democracy Lab de Stanford. Se enviaron invitaciones en 200,000 mensajes de texto aleatorios desde el número de SMS gubernamental «111»; se recibieron 1,760 respuestas válidas y se seleccionó a unos 450 participantes mediante muestreo aleatorio estratificado por lugar de residencia, género y edad, con una sobrerrepresentación de trabajadores del sector digital acorde con su proporción en la fuerza laboral. Ese día, 447 ciudadanos participaron en 44 grupos pequeños (12 de profesionales del sector digital y 32 de ciudadanos en general) en la Stanford Online Deliberation Platform, que gestiona automáticamente el tiempo de intervención y el orden de los turnos, y genera transcripciones. Los participantes respondieron encuestas antes y después de la deliberación.
Economía y bienes públicos
Las asambleas recibieron financiación del gobierno y de socios de la sociedad civil, y generaron informes públicos en inglés y chino. Su resultado es un bien público informativo: evidencia estructurada sobre las preferencias informadas del público en materia de IA, disponible para legisladores, empresas y otros gobiernos.
Conflicto y controversias
La asamblea de 2024 reveló desacuerdos reales, no un consenso. Algunos participantes preferían la autorregulación de las grandes plataformas basada en los comentarios de los usuarios; otros querían normas estatales estrictas, multas cuantiosas por el uso indebido de la IA que socave la integridad de la información y la suspensión de los sistemas infractores hasta que fueran revisados. Los participantes se inclinaron por asignar a cada usuario una identidad digital anónima única y exigir que la IA generativa de las plataformas citara fuentes diversas, posturas que también plantean sus propios problemas de privacidad. moda informó que las recomendaciones coincidían con el proyecto de ley contra el fraude del Yuan Ejecutivo, que exige a las plataformas de publicidad en línea impedir que aparezca contenido fraudulento en los anuncios y revelar cuáles utilizan imágenes de personas manipuladas con deepfakes. El proyecto se promulgó como Ley de Prevención de los Riesgos de los Delitos de Fraude el 31 de julio de 2024; los artículos 30 y 31 prohíben el contenido fraudulento en los anuncios en línea y exigen a las plataformas etiquetar los anuncios que utilizan imágenes de personas manipuladas con deepfakes o generadas por IA.
Quienes critican este tipo de ejercicios señalan que sus resultados son consultivos, que el ministerio que los convoca elige las preguntas y su planteamiento, y que resulta difícil determinar cuánto cambió una asamblea una ley que quizá se habría redactado de todos modos.
Resultados
Las asambleas demostraron que un gobierno puede reclutar, a bajo costo, una muestra representativa en línea por mensaje de texto y llevar a cabo una deliberación estructurada sobre cuestiones técnicas de IA a escala nacional en una sola tarde. Contribuyeron a las políticas contra el fraude y de rendición de cuentas de las plataformas, así como a la redacción de una ley básica sobre IA por parte del Yuan Ejecutivo; además, se convirtieron en un modelo de referencia para el trabajo de CIP con empresas de IA, incluido el experimento de IA constitucional colectiva con Anthropic. Su fuerza vinculante sigue siendo escasa.
Lecciones para el diseño institucional
- Sorteo por mensaje de texto desde un número oficial es una forma de bajo costo de reclutar una muestra representativa, siempre que la confianza en quien envía el mensaje sea alta.
- La deliberación en línea en grupos pequeños con moderación automatizada puede ampliarse manteniendo un tiempo de palabra equitativo.
- Vincular la pregunta con una decisión en curso. Las asambleas vinculadas a un proyecto de ley pendiente tienen una influencia más clara que las consultas abiertas.
- Informar de los desacuerdos con honestidad. Parte del valor de la deliberación reside en mostrar en qué cuestiones siguen discrepando ciudadanos informados.
- El carácter consultivo limita la rendición de cuentas. Sin la obligación de responder, los gobiernos pueden citar selectivamente a las asambleas.
Lecturas complementarias
- moda: Asambleas de alineación
- moda: Asamblea deliberativa ciudadana «Utilizar la IA para mejorar la integridad de la información»
- Collective Intelligence Project: Asambleas de alineación
- CIP: Asambleas de alineación, nueve meses después (2023)
- Ley de Prevención de los Riesgos de los Delitos de Fraude (2024), Base de datos de leyes y reglamentos de Taiwán
Cronología
- feb 2023El Collective Intelligence Project inicia en febrero su trabajo sobre las Asambleas de Alineación.Establecido
- may 2023El Ministerio de Asuntos Digitales de Taiwán se asocia con CIP para organizar Asambleas de Alineación. [S3]Establecido
- ago 2023Se celebran talleres sobre Democratizar los futuros de la IA en Taipéi (26 de agosto) y Tainan (2 de septiembre).Establecido
- feb 2024200,000 mensajes de texto aleatorios del número 111 del Gobierno reclutan participantes; se reciben 1,760 respuestas válidas. [S1]Establecido
- mar 2024El 23 de marzo, 447 ciudadanos deliberan en línea en 44 grupos sobre el uso de la IA para mejorar la integridad de la información. [S1]Establecido
- jul 2024La Ley de Prevención de los Riesgos de Delitos de Fraude se promulga el 31 de julio; prohíbe el contenido fraudulento en los anuncios en línea y exige a las plataformas que revelen las imágenes de personas creadas mediante deepfakes o generadas por IA. [S2]Establecido
Mecanismos en uso
Resultados y controversias
Los talleres celebrados en Taipéi y Tainan (2023) y una encuesta deliberativa en línea a escala nacional (23 de marzo de 2024) produjeron recomendaciones publicadas sobre la regulación de la IA, la responsabilidad de las plataformas, la divulgación de deepfakes y la evaluación. moda informó de la concordancia con el proyecto de ley contra el fraude del Yuan Ejecutivo sobre publicidad en línea, promulgado como Fraud Crime Hazard Prevention Act en julio de 2024. La influencia es consultiva y difícil de aislar.
Afirmaciones
Los participantes de la asamblea de 2024 se dividieron entre quienes favorecían la autorregulación de las plataformas y quienes apoyaban una supervisión estatal más estricta con multas cuantiosas, y se inclinaron por identificadores digitales anónimos únicos y una divulgación clara de los contenidos generados por IA.[1]
Es difícil aislar la influencia de las asambleas en la legislación: moda señala que los resultados de 2024 coincidieron con el proyecto de ley contra el fraude del Yuan Ejecutivo, elaborado en paralelo; promulgada el 31 de julio de 2024, la Fraud Crime Hazard Prevention Act prohíbe el fraude en anuncios en línea y exige divulgar las imágenes de personas creadas mediante deepfake o IA.[1][2][3]