ताइवान के डिजिटल मामलों के मंत्रालय और Collective Intelligence Project द्वारा आयोजित कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सार्वजनिक विचार-विमर्श। 2023 में ऑनलाइन सुझावों और कार्यशालाओं के बाद, मार्च 2024 में 200,000 यादृच्छिक पाठ संदेशों के ज़रिये भर्ती किए गए प्रतिभागियों के साथ आयोजित विचार-विमर्शपरक सर्वेक्षण ने AI और सूचना की अखंडता पर बहस के लिए 447 नागरिकों को ऑनलाइन एकत्र किया।
ताइवान को डिजिटल विचार-विमर्श का एक दशक का अनुभव है—2014 में शुरू हुए vTaiwan परामर्शों से लेकर, राइड-हेलिंग और ऑनलाइन शराब बिक्री के नियमन में Polis मत-मानचित्रण उपकरण के उपयोग तक। मई 2023 में उसके डिजिटल मामलों के मंत्रालय (moda), जिसका नेतृत्व उस समय ऑड्रे टैंग कर रही थीं, ने Collective Intelligence Project (CIP) के साथ साझेदारी की। इस गैर-सरकारी संगठन ने 2023 की शुरुआत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े निर्णयों में जनता को शामिल करने के लिए "Alignment Assemblies" शुरू की थीं। ताइवान इस विचार का प्रमुख सरकारी परीक्षण-स्थल बना कि केवल AI कंपनियों और नियामकों को ही नहीं, बल्कि नागरिकों को भी यह तय करने में मदद करनी चाहिए कि AI प्रणालियों को क्या करना चाहिए और क्या नहीं।
ताइवानी सभाओं में ऑनलाइन जनमत-संग्रह, आमने-सामने की कार्यशालाएँ और विचार-विमर्शपरक सर्वेक्षण शामिल थे।
AI के भविष्य का लोकतंत्रीकरण (2023)। एक ऑनलाइन परामर्श में नागरिकों से जनरेटिव AI के बारे में उनके विचार पूछे गए और AI Objectives Institute ने खुले डेटा का उपयोग करके एक इंटरैक्टिव रिपोर्ट तैयार की। इसके बाद ताइपेई (26 अगस्त 2023) और ताइनान (2 सितंबर 2023) में विचार-विमर्शपरक कार्यशालाएँ हुईं। प्रतिभागियों ने स्वचालन से मुक्त हुए श्रम के पुनर्वितरण, AI द्वारा निर्मित जानकारी की पहचान करने में कठिनाई और रचनात्मकता तथा मानवीय जुड़ाव पर AI-सहायता के प्रभावों को लेकर चिंताएँ बताईं; उन्होंने नियमित सार्वजनिक सुनवाइयों, स्रोत-उद्गम और पता लगाने की क्षमता से जुड़े नियमों तथा कंपनियों के भीतर AI समीक्षा समितियों की सिफारिश की।
सूचना की अखंडता बढ़ाने के लिए AI का उपयोग (2024)। 23 मार्च 2024 को moda ने विचार-विमर्शपरक सर्वेक्षण मॉडल का उपयोग करते हुए एक ऑनलाइन नागरिक विचार-विमर्श सभा आयोजित की। इसका आयोजन नेशनल यांग मिंग चियाओ तुंग विश्वविद्यालय ने स्टैनफोर्ड की Deliberative Democracy Lab के साथ किया। सरकार के "111" SMS नंबर से 200,000 यादृच्छिक पाठ संदेशों के रूप में निमंत्रण भेजे गए; 1,760 वैध प्रतिक्रियाएँ मिलीं और निवास, लिंग तथा आयु के आधार पर स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना-चयन के ज़रिये लगभग 450 प्रतिभागियों को चुना गया। कार्यबल में उनके अनुपात के अनुरूप डिजिटल क्षेत्र के कर्मचारियों का नमूने में अधिक प्रतिनिधित्व रखा गया। उस दिन, 447 नागरिकों ने Stanford Online Deliberation Platform पर 44 छोटे समूहों में भाग लिया (12 डिजिटल क्षेत्र के पेशेवरों के और 32 सामान्य नागरिकों के)। यह मंच बोलने के समय और बोलने की बारी के क्रम का स्वचालित प्रबंधन करता है तथा प्रतिलेख तैयार करता है। प्रतिभागियों ने विचार-विमर्श से पहले और बाद में सर्वेक्षणों के उत्तर दिए।
इन सभाओं को सरकार और नागरिक-समाज के साझेदारों ने वित्तपोषित किया और इनके परिणामस्वरूप अंग्रेज़ी तथा चीनी में सार्वजनिक रिपोर्टें प्रकाशित हुईं। इनका प्रतिफल सूचना के रूप में एक सार्वजनिक वस्तु है: AI पर सूचित जन-प्राथमिकताओं से जुड़े व्यवस्थित साक्ष्य, जो विधायकों, कंपनियों और अन्य सरकारों के लिए उपलब्ध हैं।
2024 की सभा में आम सहमति के बजाय वास्तविक मतभेद सामने आए। कुछ प्रतिभागियों ने उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया के आधार पर बड़े प्लेटफ़ॉर्मों द्वारा स्व-नियमन का समर्थन किया; अन्य लोग सख्त राज्य मानक, सूचना की अखंडता को कमजोर करने वाले AI के दुरुपयोग पर भारी जुर्माने, और समीक्षा होने तक उल्लंघनकारी प्रणालियों को निलंबित करने के पक्ष में थे। प्रतिभागियों ने प्रत्येक उपयोगकर्ता को एक विशिष्ट अनाम डिजिटल पहचान देने और प्लेटफ़ॉर्मों के जनरेटिव AI से विविध स्रोतों का उल्लेख करवाने की दिशा में झुकाव दिखाया—ऐसे रुख़ जिनसे निजता को लेकर अपने सवाल उठते हैं। moda ने बताया कि सिफ़ारिशें कार्यकारी युआन के धोखाधड़ी-विरोधी कानून के मसौदे के अनुरूप थीं, जिसके तहत ऑनलाइन विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्मों को विज्ञापनों में धोखाधड़ी वाली सामग्री रोकनी थी और लोगों की डीपफेक छवियों का इस्तेमाल करने वाले विज्ञापनों का खुलासा करना था। इस विधेयक को Fraud Crime Hazard Prevention Act के रूप में अधिनियमित किया गया और 31 July 2024 को प्रख्यापित किया गया; इसके अनुच्छेद 30 और 31 ऑनलाइन विज्ञापनों में धोखाधड़ी वाली सामग्री पर रोक लगाते हैं और प्लेटफ़ॉर्मों के लिए उन विज्ञापनों को चिह्नित करना अनिवार्य करते हैं जिनमें लोगों की डीपफेक या AI-जनित छवियों का इस्तेमाल किया गया हो।
ऐसे अभ्यासों के आलोचक ध्यान दिलाते हैं कि उनके परिणाम सलाहकारी होते हैं, आयोजन करने वाला मंत्रालय प्रश्नों और उनकी रूपरेखा का चयन करता है, और यह पता लगाना कठिन होता है कि किसी सभा ने ऐसे कानून को कितना बदला जिसे शायद वैसे भी तैयार किया जा रहा था।
इन सभाओं ने दिखाया कि कोई सरकार पाठ संदेश के ज़रिये कम लागत में ऑनलाइन प्रतिनिधि नमूना जुटा सकती है और एक ही दोपहर में राष्ट्रीय स्तर पर तकनीकी AI प्रश्नों पर सुव्यवस्थित विचार-विमर्श करवा सकती है। इनसे धोखाधड़ी-विरोधी और प्लेटफ़ॉर्म-जवाबदेही संबंधी नीति को तथा AI के बुनियादी कानून के मसौदे पर कार्यकारी युआन के काम को दिशा मिली; साथ ही, ये Anthropic के साथ Collective Constitutional AI प्रयोग सहित, AI कंपनियों के साथ CIP के काम के लिए एक संदर्भ मॉडल बन गईं। इनका बाध्यकारी प्रभाव अब भी कम है।
ताइपेई और ताइनान में कार्यशालाओं (2023) तथा देशव्यापी ऑनलाइन विचार-विमर्शात्मक जनमत-संग्रह (23 मार्च 2024) से AI विनियमन, प्लेटफ़ॉर्म की ज़िम्मेदारी, डीपफ़ेक के खुलासे और मूल्यांकन पर प्रकाशित सिफ़ारिशें सामने आईं। moda ने ऑनलाइन विज्ञापन पर कार्यकारी युआन के मसौदा धोखाधड़ी-विरोधी कानून के साथ तालमेल की सूचना दी; यह कानून जुलाई 2024 में धोखाधड़ी अपराध जोखिम निवारण अधिनियम के रूप में पारित हुआ। इसका प्रभाव सलाहकारी है और उसे अलग से मापना कठिन है।
AI और सूचना की सत्यनिष्ठा पर मार्च 2024 की सभा के लिए, सरकार के 111 नंबर से भेजे गए 200,000 यादृच्छिक टेक्स्ट संदेशों से 1,760 वैध प्रतिक्रियाएँ मिलीं, और 447 नागरिकों ने 44 समूहों में ऑनलाइन विचार-विमर्श किया।[1]
2024 की सभा के प्रतिभागियों में प्लेटफ़ॉर्मों के स्व-नियमन और भारी जुर्माने के साथ राज्य की अधिक कड़ी निगरानी—इन दोनों के पक्ष में मत बँटे हुए थे; उनका रुझान विशिष्ट, गुमनाम डिजिटल आईडी और AI-जनित सामग्री के स्पष्ट प्रकटीकरण की ओर था।[1]
कानून-निर्माण पर इन सभाओं के प्रभाव को अलग करके देखना कठिन है: moda का कहना है कि 2024 के नतीजे कार्यकारी युआन के मसौदा धोखाधड़ी-रोधी कानून के अनुरूप थे, जिसे समानांतर रूप से तैयार किया जा रहा था; 31 जुलाई 2024 को अधिनियमित Fraud Crime Hazard Prevention Act ऑनलाइन विज्ञापनों में धोखाधड़ी पर रोक लगाता है और लोगों की डीपफेक या AI-जनित छवियों के प्रकटीकरण की अपेक्षा करता है।[1][2][3]