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In BetriebDeliberativ / Losverfahren

Taiwans Alignment Assemblies zu KI (2023–)

Öffentliche Beratungsverfahren zu künstlicher Intelligenz, durchgeführt vom taiwanischen Ministerium für digitale Angelegenheiten gemeinsam mit dem Collective Intelligence Project. Nach Online-Beiträgen und Workshops im Jahr 2023 brachte eine im März 2024 abgehaltene deliberative Umfrage, zu der per Zufall 200,000 Textnachrichten versandt worden waren, 447 Bürgerinnen und Bürger online zusammen, um über KI und die Integrität von Informationen zu beraten.

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Ort
Taipeh, Sitz des Ministeriums für Digitales; die Deliberation fand online und landesweit statt
In Betrieb seit
2023
Governance
Deliberativ / Losverfahren
Rechtsstatus
Nicht zutreffend
Wirtschaftsform
Nicht zutreffend
Autonomiegrad
Programm innerhalb eines bestehenden Staates
Nutzt KI in der Governance
Ja

Hintergrund

Taiwan verfügt über ein Jahrzehnt Erfahrung mit digitaler Deliberation, von den 2014 begonnenen vTaiwan-Konsultationen bis zum Einsatz des Meinungsabbildungs-Tools Polis bei der Regulierung von Fahrdiensten und dem Online-Verkauf von Alkohol. Im Mai 2023 ging sein Ministerium für digitale Angelegenheiten (moda), damals unter der Leitung von Audrey Tang, eine Partnerschaft mit dem Collective Intelligence Project (CIP) ein, einer Nichtregierungsorganisation, die Anfang 2023 „Alignment Assemblies“ ins Leben gerufen hatte, um die Öffentlichkeit an Entscheidungen über künstliche Intelligenz zu beteiligen. Taiwan wurde zum wichtigsten staatlichen Testfeld für die Idee, dass Bürgerinnen und Bürger – und nicht nur KI-Unternehmen und Regulierungsbehörden – mitbestimmen sollten, was KI-Systeme tun und unterlassen sollten.

Governance

Die taiwanischen Versammlungen verbanden die Erhebung von Meinungen im Internet, Präsenzworkshops und eine deliberative Umfrage.

Democratizing AI Futures (2023). Bei einer Online-Konsultation wurden Bürgerinnen und Bürger nach ihrer Einschätzung generativer KI gefragt; das AI Objectives Institute nutzte die offenen Daten, um einen interaktiven Bericht zu erstellen. Anschließend fanden in Taipeh (26. August 2023) und Tainan (2. September 2023) deliberative Workshops statt. Die Teilnehmenden benannten Bedenken hinsichtlich der Umverteilung von Arbeit, die durch Automatisierung frei wird, der Schwierigkeit, KI-generierte Informationen zu erkennen, sowie der Auswirkungen KI-gestützter Arbeit auf Kreativität und menschliche Beziehungen. Sie empfahlen regelmäßige öffentliche Anhörungen, Regeln zur Herkunftskennzeichnung und Rückverfolgbarkeit sowie KI-Prüfungsausschüsse in Unternehmen.

Utilizing AI to Enhance Information Integrity (2024). Am 23. März 2024 veranstaltete moda eine Online-Bürgerversammlung zur Deliberation nach dem Modell der deliberativen Umfrage. Organisiert wurde sie von der National Yang Ming Chiao Tung University gemeinsam mit dem Deliberative Democracy Lab von Stanford. Die Einladungen wurden als 200,000 zufällig versandte Textnachrichten von der SMS-Nummer „111“ der Regierung verschickt; es gingen 1,760 gültige Antworten ein, und etwa 450 Teilnehmende wurden mittels geschichteter Zufallsstichprobe nach Wohnort, Geschlecht und Alter ausgewählt. Beschäftigte des Digitalsektors wurden entsprechend ihrem Anteil an der Erwerbsbevölkerung überproportional berücksichtigt. Am Veranstaltungstag nahmen 447 Bürgerinnen und Bürger in 44 Kleingruppen teil (12 Gruppen mit Fachleuten aus dem Digitalsektor, 32 mit Bürgerinnen und Bürgern aus der allgemeinen Bevölkerung). Zum Einsatz kam die Stanford Online Deliberation Platform, die Redezeit und Reihenfolge der Wortmeldungen automatisch verwaltet und Gesprächsprotokolle erstellt. Die Teilnehmenden füllten vor und nach der Beratung Umfragen aus.

Wirtschaft und öffentliche Güter

Die Versammlungen wurden von staatlichen und zivilgesellschaftlichen Partnern finanziert und veröffentlichten Berichte auf Englisch und Chinesisch. Ihr Ergebnis ist ein öffentliches Informationsgut: strukturierte Erkenntnisse über die informierten öffentlichen Präferenzen zu KI, die Gesetzgebungsorganen, Unternehmen und anderen Regierungen zur Verfügung stehen.

Konflikte und Streitigkeiten

Die Versammlung von 2024 offenbarte echte Meinungsverschiedenheiten statt eines Konsenses. Einige Teilnehmende befürworteten eine Selbstregulierung großer Plattformen auf Grundlage von Nutzerfeedback; andere wollten strenge staatliche Standards, hohe Geldstrafen für den Missbrauch von KI, der die Integrität von Informationen untergräbt, sowie die Aussetzung beanstandeter Systeme bis zu deren Überprüfung. Die Teilnehmenden sprachen sich tendenziell dafür aus, jedem Nutzer eine einzigartige anonyme digitale Identität zuzuweisen und von der generativen KI der Plattformen zu verlangen, unterschiedliche Quellen zu zitieren – Positionen, die ihrerseits Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufwerfen. moda berichtete, dass die Empfehlungen mit dem Gesetzentwurf des Exekutiv-Yuans zur Betrugsbekämpfung übereinstimmten, der Online-Werbeplattformen dazu verpflichtet, betrügerische Inhalte aus Anzeigen fernzuhalten und Werbung mit Deepfake-Bildern von Personen offenzulegen. Das Gesetz wurde als Fraud Crime Hazard Prevention Act verabschiedet und am 31. Juli 2024 verkündet; die Artikel 30 und 31 untersagen betrügerische Inhalte in Online-Anzeigen und verpflichten Plattformen, Anzeigen zu kennzeichnen, die Deepfake- oder KI-generierte Bilder von Personen verwenden.

Kritiker solcher Verfahren weisen darauf hin, dass ihre Ergebnisse beratenden Charakter haben, dass das einberufende Ministerium die Fragen und deren Rahmung festlegt und dass sich nur schwer nachvollziehen lässt, in welchem Umfang eine bestimmte Versammlung ein Gesetz verändert hat, das möglicherweise ohnehin ausgearbeitet worden wäre.

Ergebnisse

Die Versammlungen zeigten, dass eine Regierung kostengünstig per Textnachricht eine repräsentative Online-Stichprobe rekrutieren und an einem einzigen Nachmittag in landesweitem Maßstab strukturierte Beratungen zu technischen Fragen der KI durchführen kann. Sie flossen in die Politik zur Betrugsbekämpfung und zur Rechenschaftspflicht von Plattformen sowie in die Ausarbeitung eines KI-Grundlagengesetzes durch den Exekutiv-Yuan ein und wurden zu einem Referenzmodell für die Arbeit des CIP mit KI-Unternehmen, darunter das Experiment Collective Constitutional AI mit Anthropic. Ihre Verbindlichkeit bleibt gering.

Lehren für die Gestaltung von Institutionen

  • Auswahl per Los über Textnachrichten von einer offiziellen Nummer ist eine kostengünstige Möglichkeit, eine repräsentative Stichprobe zu rekrutieren, sofern das Vertrauen in den Absender hoch ist.
  • Online-Beratungen in Kleingruppen mit automatisierter Moderation lassen sich skalieren und gewährleisten zugleich gleiche Redezeit.
  • Die Frage an eine anstehende Entscheidung knüpfen. Versammlungen, die an einen anhängigen Gesetzentwurf gekoppelt sind, haben einen klareren Einfluss als ergebnisoffene Konsultationen.
  • Meinungsverschiedenheiten ehrlich wiedergeben. Der Wert der Beratung liegt zum Teil darin, aufzuzeigen, in welchen Fragen sich informierte Bürger weiterhin uneinig sind.
  • Der beratende Status begrenzt die Rechenschaftspflicht. Ohne die Pflicht zu einer Stellungnahme können Regierungen selektiv auf Versammlungen verweisen.

Weiterführende Literatur

Zeitleiste

  1. Feb. 2023Das Collective Intelligence Project beginnt im Februar mit seiner Arbeit an Alignment Assemblies.Gesichert
  2. Mai 2023Taiwans Ministerium für digitale Angelegenheiten arbeitet mit CIP zusammen, um Alignment Assemblies durchzuführen. [S3]Gesichert
  3. Aug. 2023Workshops zu „Democratizing AI Futures“ finden in Taipeh (26. August) und Tainan (2. September) statt.Gesichert
  4. Feb. 2024200.000 zufällig ausgewählte Textnachrichten von der Regierungsnummer 111 werben um Teilnehmende; 1.760 gültige Antworten gehen ein. [S1]Gesichert
  5. März 2024Am 23. März beraten 447 Bürgerinnen und Bürger online in 44 Gruppen darüber, wie KI die Integrität von Informationen stärken kann. [S1]Gesichert
  6. Juli 2024Das Gesetz zur Verhütung der Gefahren von Betrugsdelikten wird am 31. Juli verkündet; es verbietet betrügerische Inhalte in Online-Anzeigen und verpflichtet Plattformen, Deepfakes oder KI-generierte Abbildungen von Personen offenzulegen. [S2]Gesichert

Genutzte Mechanismen

Ergebnisse & Kontroversen

Workshops in Taipeh und Tainan (2023) sowie eine landesweite Online-Deliberative-Umfrage (23. März 2024) führten zu veröffentlichten Empfehlungen zu KI-Regulierung, Verantwortung von Plattformen, Offenlegung von Deepfakes und Evaluation. moda berichtete über eine Übereinstimmung mit dem Entwurf des Exekutiv-Yuans für ein Gesetz gegen Betrug in der Online-Werbung, das im Juli 2024 als Fraud Crime Hazard Prevention Act verabschiedet wurde. Der Einfluss ist beratend und schwer zu isolieren.

Aussagen

GesichertCLM-0535 · geprüft am 2026-10-27

Für die Versammlung im März 2024 zu KI und Informationsintegrität ergaben 200.000 zufällig ausgewählte Textnachrichten von der Regierungsnummer 111 insgesamt 1.760 gültige Antworten; außerdem berieten 447 Bürgerinnen und Bürger online in 44 Gruppen.[1]

GesichertCLM-0536 · geprüft am 2026-10-27

Die Teilnehmenden der Versammlung 2024 waren geteilter Meinung darüber, ob Plattformen sich selbst regulieren oder einer strengeren staatlichen Aufsicht mit hohen Geldbußen unterliegen sollten; sie tendierten zu eindeutigen anonymen digitalen IDs und einer klaren Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten.[1]

UmstrittenCLM-0537 · geprüft am 2026-10-27

Der Einfluss der Versammlungen auf die Gesetzgebung lässt sich nur schwer isolieren: moda zufolge entsprachen die Ergebnisse von 2024 dem parallel ausgearbeiteten Entwurf des Exekutiv-Yuan für ein Gesetz gegen Betrug; das am 31. Juli 2024 verabschiedete Gesetz zur Prävention von Betrugsdelikten verbietet Betrug in Online-Anzeigen und schreibt die Offenlegung von Deepfakes oder KI-generierten Abbildungen von Personen vor.[1][2][3]

Quellen