05 · Observatoire du futur

Observer la transformation de la société

Recherche, évolutions technologiques, gouvernance de l’IA, économie post-travail et État numérique — chaque élément est accompagné de son statut et des affirmations qu’il modifie.

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Recherches

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2026-10-24RechercheContester les décisions automatisées : explication, réexamen humain et recoursComment le RGPD, les arrêts de la CJUE dans les affaires SCHUFA et Dun & Bradstreet Austria, le règlement européen sur l’IA, la convention du Conseil de l’Europe sur l’IA, les réformes britanniques de 2025 et les règles américaines permettent aux personnes de contester les décisions automatisées — et ce que les données montrent sur l’efficacité de ces mécanismes en pratique.Établi 2026-10-20RechercheComparaison des dispositifs automatisés de contrôle des prestations sociales : sept systèmes documentésUne étude comparative de SyRI, du modèle néerlandais d’évaluation des risques liés aux allocations de garde d’enfants, de MiDAS au Michigan, de Robodebt en Australie, des modèles danois de lutte contre la fraude, du modèle d’avances du DWP britannique et de la carte sociale serbe : ce qui a échoué, qui l’a remarqué et quelles garanties sont étayées par les données.Établi 2026-10-06RechercheLes citoyens acceptent-ils les décisions algorithmiques des pouvoirs publics ? Ce que montrent les enquêtes et les expériencesLes citoyens font souvent confiance aux recommandations algorithmiques, mais rejettent les algorithmes comme décideurs uniques, en particulier dans les domaines de l’aide sociale et de la justice. La possibilité de faire appel à un humain, une intervention humaine réelle, des explications sur les décisions individuelles et la confiance dans l’organisme qui déploie le système accroissent l’acceptation ; au Royaume-Uni, les préoccupations concernant l’IA utilisée pour déterminer l’admissibilité aux prestations sociales sont passées de 44 % à 59 % entre 2022 et 2024.Établi 2026-08-25RechercheL’IA comme aide à la délibération : enseignements de Polis à la Habermas MachineLa cartographie des opinions, la modération automatisée et les déclarations collectives rédigées par l’IA ont aidé des personnes à trouver un terrain d’entente à Taïwan, dans les délibérations de Stanford et lors des expériences de DeepMind publiées dans *Science* en 2024. Ces mêmes outils font évoluer les opinions et restreignent l’éventail des idées ; la question de savoir qui les contrôle et les audite importe donc davantage que celle de leur efficacité.Établi 2026-07-07RechercheComparaison des systèmes d’identité numérique : Estonie, Inde, Kenya, UE et SuisseComparaison de cinq systèmes nationaux d’identité numérique sous l’angle de l’inclusion, de l’exclusion, de la sécurité et de la supervision. Les systèmes mis en place avant leur cadre juridique (Aadhaar, Huduma Namba) ont été remodelés par les tribunaux ; ceux qui ont été légiférés ou soumis au vote au préalable (eIDAS 2.0, l’e-ID suisse) sont volontaires et limitent la collecte de données, mais leur efficacité à grande échelle n’est pas encore éprouvée.Établi 2026-05-19RechercheLa gouvernance des DAO en pratique : ce que révèlent les données on-chainUne revue des études empiriques sur le vote dans les DAO constate une faible participation, une concentration extrême du pouvoir de vote, une délégation qui profite principalement aux grands détenteurs, ainsi qu’une gouvernance susceptible d’être achetée, comme l’a montré l’attaque de Beanstalk en 2022. Les structures juridiques et les modèles bicaméraux, tels que celui d’Optimism, répondent à certains problèmes, mais restent largement non évalués.Établi 2026-03-10RechercheLes enseignements du scandale néerlandais des allocations de garde d'enfantsUne commission d'enquête parlementaire a conclu à une « injustice sans précédent » dans le traitement, par l'administration fiscale, des familles soupçonnées de fraude ; le gouvernement a démissionné en janvier 2021.Établi 2023-07-07RechercheRobodebt : ce qu'une commission royale a constaté sur la création automatisée de dettesLa commission royale australienne sur le programme Robodebt a rendu son rapport en juillet 2023 sur un dispositif de dettes sociales fondé sur le calcul de moyennes de revenus annuels.Établi