Algorithmic Impact Assessments and Accountability: The Co-construction of Impacts
Jacob Metcalf,Emanuel Moss,Elizabeth Anne Watkins,Ranjit Singh,Madeleine Clare Elish — Algorithmic Impact Assessments and Accountability: The Co-construction of Impacts (2021)Jacob Metcalf; Emanuel Moss; Elizabeth Anne Watkins; Ranjit Singh; Madeleine Clare Elish · 2021 · Article · abstractThéorieSource jointe · pas encore revu indépendammentCLM-0666 · au 2026-10-27 · à propos de : Évaluation de l’impact algorithmique · Auteur : Polity Atlas editorial team
“Les évaluations d’impact ne se contentent pas de découvrir les impacts : ceux-ci sont co-construits dans le cadre de relations de responsabilité, et les évaluations risquent de produire des indicateurs commodes pour les organisations, éloignés des préjudices réellement subis par les personnes ; comme les évaluateurs dépendent d’informations détenues uniquement par les concepteurs des systèmes, les régimes qui reposent sur leur bonne foi peuvent être compromis par les incitations auxquelles ils sont soumis.”
Preuves à l’appui
2An Institutional View of Algorithmic Impact Assessments
Andrew D. Selbst — An Institutional View of Algorithmic Impact Assessments (2021)Andrew D. Selbst · 2021 · Article · abstractPreuves contraires
0Aucune preuve contraire n’est enregistrée.
Contexte
Algorithmic Impact Assessments: A Practical Framework for Public Agency Accountability
Historique du statut
Aucune révision antérieure.
Contestations
Aucune contestation n’a été déposée.