Algorithmic Impact Assessments and Accountability: The Co-construction of Impacts
Jacob Metcalf,Emanuel Moss,Elizabeth Anne Watkins,Ranjit Singh,Madeleine Clare Elish — Algorithmic Impact Assessments and Accountability: The Co-construction of Impacts (2021)Jacob Metcalf; Emanuel Moss; Elizabeth Anne Watkins; Ranjit Singh; Madeleine Clare Elish · 2021 · Aufsatz · abstractTheorieQuelle beigefügt · noch nicht unabhängig geprüftCLM-0666 · Stand: 2026-10-27 · betrifft: Folgenabschätzung algorithmischer Systeme · Autor: Polity Atlas editorial team
“Folgenabschätzungen stellen Auswirkungen nicht einfach fest: Auswirkungen werden in Rechenschaftsbeziehungen gemeinsam hervorgebracht, und bei Bewertungen besteht die Gefahr, dass organisatorisch zweckmäßige Kennzahlen entstehen, die wenig mit den tatsächlichen Schäden für Menschen zu tun haben. Da die Bewertenden auf Informationen angewiesen sind, über die nur die Systementwickler verfügen, können Regelungen, die auf deren gutem Willen beruhen, durch deren Anreize untergraben werden.”
Stützende Belege
2An Institutional View of Algorithmic Impact Assessments
Andrew D. Selbst — An Institutional View of Algorithmic Impact Assessments (2021)Andrew D. Selbst · 2021 · Aufsatz · abstractWidersprechende Belege
0Keine Gegenbelege erfasst.
Kontext
Algorithmic Impact Assessments: A Practical Framework for Public Agency Accountability
Statusverlauf
Keine früheren Revisionen.
Widersprüche
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