研究主题 ·
AI 与治理的未来
AI 如何进入公共行政、裁判与审议，以及这需要怎样的问责。
未决问题
每个问题都汇集了相关论断、来源与反方论断。- 01
当 AI 履行治理职能时，权力掌握在谁手中？
是个人、共同体、模型所有者、基础设施开发者，还是掌控数据的人？
假说 - 02
当劳动不再是主要生产要素时，经济会发生什么？
AI 红利、公共资本基金、基本收入、新的财产形式与新的再分配制度。
假说 - 03
数千人的共同体能否不依赖传统官僚体系而运转？
哪些事务可以自动化，而哪些地方人类的政治与司法责任仍然不可替代。
假说 - 04
政治共同体能否不再以领土为基础？
人们可以同时属于多个共同体，公民身份与领土不再是成员资格的唯一模式——而领土国家仍然掌控着实体安全与执法。
假说 - 05
AI 会使集权更廉价、更难以抗衡吗？
这是与去中心化相反的趋势。两者可能同时展开。
假说
机制AI 辅助仲裁由 AI 系统对案件进行分流、概括证据或提出裁断结果的争议解决方式，可以有也可以没有人类裁决者。机制算法影响评估对自动化决策系统可能给人们的权利和利益带来的风险进行结构化评估，在系统部署前实施，并在部署后复审；相关义务按风险等级设定。加拿大联邦系统自2019年起必须进行此类评估；根据欧盟《人工智能法案》，高风险人工智能系统的公共部门部署者也必须进行基本权利影响评估。机制数字身份由政府或社区签发的凭证，使人们能够进行身份认证和电子签名。机制政策预测市场以未来事件为标的、事件发生时支付收益的合约市场，其价格可作为概率预测，为公共决策提供信息；条件式决策市场则比较不同政策的预期结果。此类市场曾在选举市场和预测竞赛中接受测试；美国政策分析市场于2003年被取消。机制公共算法登记册政府使用的算法和人工智能系统官方公开清单，说明其用途、数据、监督机制、风险和救济途径。阿姆斯特丹和赫尔辛基于 2020 年启动此类登记册；荷兰和英国现已建立国家级登记册或标准，欧盟《人工智能法案》则要求登记公共部门的高风险用途。