使命与方法

以知识取代意识形态

我们的使命是研究人们如何组织共同生活，哪些制度使他们得以合作，权力和经济在技术的影响下如何变化——以及可以构建哪些新的社会组织形式。

核心问题是：在智能、劳动、生产和治理日益自动化的世界中，哪些社会组织形式将被证明最具生命力？

原则

• 没有预设的结论。 我们并不从民族国家已经过时这一前提出发。更强的国家、新型自治、网络社区和混合形态，都被作为现实可能性来研究。
• 结构化的知识。 概念、机制、项目、论断和证据是首要对象。文本是对一个可查询、可核查的图谱的不同视图。
• 失败同样重要。 已终止的、有争议的以及从未建成的实验，与成功的实验一样被审慎地记录。
• 独立于其姊妹项目。 这里的研究可能得出相关项目背后的理念行不通的结论。参见生态系统与独立性。

研究方向

1. 替代性治理——多中心法律、自愿社区、特许城市、网络国家和公共资源（公地）。
2. 人工智能与后劳动经济——当自动化承担了当今大部分工作时，收入、地位和公共财政会发生什么。
3. 现实世界的实验——活的图谱，记录以不同方式运行制度的各种尝试。

一个贯穿各方向的主题是人工智能与治理的未来，它探问当人工智能履行治理职能时，权力掌握在谁手中。

我们所追求的模式并不是一部由机器撰写条目的百科全书，而是将百科全书、数据服务和交互式研究实验室合而为一。了解我们的工作方式，请阅读方法论。