Participedia

Participedia bezeichnet sich selbst als globale Crowdsourcing-Plattform für Forschende, Aktivisten, Praktiker und alle, die sich für Bürgerbeteiligung interessieren. Ziel ist es, eine gemeinsame, vergleichbare Evidenzbasis dazu aufzubauen, wie partizipative und deliberative Verfahren – Bürgerräte, Bürgerhaushalte, deliberative Umfragen, Online-Konsultationen, kommunale Planung – gestaltet sind, wie sie funktionieren und welche Ergebnisse sie erzielen, damit Wissenschaftler sie systematisch untersuchen und Praktiker voneinander lernen können.

Participedia wurde 2009 von den Politikwissenschaftlern Archon Fung (Harvard Kennedy School) und Mark E. Warren (University of British Columbia) gegründet. Sie stellten das Projekt der Forschungsgemeinschaft in „The Participedia Project: An Introduction“ (2011) vor. Der Artikel argumentierte, dass es der Forschung zu demokratischen Innovationen an einer gemeinsamen Falldatenbank mangele, die mit den für Wahlen oder Parlamente verfügbaren Datenbanken vergleichbar sei, und schlug eine Wiki-basierte Plattform vor, zu der Forschende und Praktiker Beiträge leisten würden. Nach einem zweijährigen SSHRC Partnership Grant (2011–2013) wird das Projekt seit 2015 vom Social Sciences and Humanities Research Council of Canada durch zwei aufeinanderfolgende Partnership Grants in Höhe von jeweils CAD 2.5 million (2015–2021 und 2021–2026) mit insgesamt CAD 5 million finanziert. Phase 1 unter der Leitung von Warren an der UBC konzentrierte sich auf partizipative Governance. Phase 2, die im Juni 2021 startete und von Bonny Ibhawoh an der McMaster University geleitet wird, richtete Forschungscluster zu partizipativer und deliberativer Governance, Menschen- und politischen Rechten, demokratischer Rechenschaftspflicht, demokratischer Repräsentation, Demokratie über Grenzen hinweg und digitaler Kommunikation ein.

• Datenbank. Ende 2026 verzeichnete die Plattform etwa 2,440 Fälle, 400 Methoden und 886 Organisationen aus rund 160 Ländern, geordnet in thematischen Sammlungen. Die Einträge folgen einer strukturierten Vorlage, die Zweck, Teilnehmende, Auswahlverfahren, Entscheidungsfindung, Finanzierung und Ergebnisse erfasst und so eine vergleichende Kodierung ermöglicht.
• Offener Zugang. Die Inhalte werden unter einer Creative-Commons-Lizenz (CC BY-NC-SA 3.0) veröffentlicht und können von registrierten Nutzern bearbeitet werden; die Veröffentlichung bedarf der Genehmigung durch Administratoren.
• Forschung und Lehre. Das Netzwerk unterstützt Forschungscluster, ein Lehrprogramm, das die Erstellung von Fallstudien in universitären Lehrveranstaltungen nutzt, sowie aus der Plattform abgeleitete Datensätze.
• Gestaltung. In Phase 1 war das Design- und Technologieteam der Plattform im Studio for Extensive Aesthetics an der Emily Carr University of Art and Design in Vancouver angesiedelt.

Participedia, das sich selbst als gemeinnützige, in Kanada ansässige und international kooperierende Organisation beschreibt, ist ein akademisches Projekt, das hauptsächlich von einem öffentlichen Forschungsrat finanziert wird; in Phase 1 wurde sein Technologieteam außerdem durch das Canada Research Chairs Program und die Canada Foundation for Innovation unterstützt. Das Projekt führt keine partizipativen Verfahren für Regierungen durch, wodurch direkte Interessenkonflikte verringert werden, auch wenn viele Mitwirkende Praktiker oder Organisationen sind, die ihre eigene Arbeit beschreiben.

• Uneinheitliche Qualität. Da die Einträge per Crowdsourcing zusammengetragen werden, unterscheiden sie sich stark hinsichtlich Detailgrad und Zuverlässigkeit; einige werden von Organisatoren verfasst, die ein Interesse daran haben, ihre Verfahren vorteilhaft darzustellen.
• Verzerrungen durch die Fallauswahl. Dokumentiert werden tendenziell Fälle, die abgeschlossen und öffentlich bekannt gemacht wurden, sowie Fälle aus Ländern und Sprachen, die unter den Mitwirkenden gut vertreten sind; gescheiterte oder abgebrochene Verfahren werden wahrscheinlich unzureichend erfasst.
• Vergleichbarkeit. Strukturierte Felder helfen, doch Ergebnisse wie „Einfluss auf die Politik“ lassen sich über sehr unterschiedliche Kontexte hinweg nur schwer einheitlich kodieren.
• Abhängigkeit von Fördermitteln. Die langfristige Pflege einer großen offenen Datenbank hängt von der Erneuerung der Forschungsförderung ab.