Participedia

Participedia описывает себя как глобальную краудсорсинговую платформу для исследователей, активистов, практиков и всех, кто интересуется участием общественности. Её цель — создать общую, сопоставимую базу данных о том, как разрабатываются партисипаторные и делиберативные процессы — собрания граждан, партисипаторное бюджетирование, делиберативные опросы, онлайн-консультации, планирование на уровне сообществ, — как они функционируют и каких результатов достигают, чтобы учёные могли систематически изучать их, а практики — перенимать опыт друг у друга.

Participedia была основана в 2009 году политологами Арчоном Фунгом (Гарвардская школа Кеннеди) и Марком Э. Уорреном (Университет Британской Колумбии), которые представили её научному сообществу в статье «The Participedia Project: An Introduction» (2011). В статье утверждалось, что для изучения демократических инноваций не хватает общей базы данных случаев, сопоставимой с существующими базами по выборам или законодательным органам, и предлагалось создать платформу на основе вики, в которую вносили бы вклад исследователи и практики. После двухлетнего гранта партнёрства SSHRC (2011–2013) с 2015 года проект финансируется Советом по исследованиям в области социальных и гуманитарных наук Канады в рамках двух последовательных грантов партнёрства по 2.5 миллиона CAD каждый (2015–2021 и 2021–2026), на общую сумму 5 миллионов CAD. Этап 1 под руководством Уоррена в UBC был посвящён партисипаторному управлению. Этап 2, начавшийся в июне 2021 года под руководством Бонни Ибахо в Университете Макмастера, объединил исследовательские кластеры по партисипаторному и делиберативному управлению, правам человека и политическим правам, демократической подотчётности, демократическому представительству, демократии за пределами государственных границ и цифровой коммуникации.

• База данных. К концу 2026 года на платформе было представлено около 2,440 случаев, 400 методов и 886 организаций примерно из 160 стран, сгруппированных в тематические подборки. Записи оформляются по структурированному шаблону, фиксирующему цели, участников, метод отбора, процесс принятия решений, финансирование и результаты, что позволяет кодировать данные для сравнительного анализа.
• Открытый доступ. Материалы публикуются по лицензии Creative Commons (CC BY-NC-SA 3.0); зарегистрированные пользователи могут редактировать их, а публикация подлежит одобрению администраторов.
• Исследования и преподавание. Сеть поддерживает исследовательские кластеры, учебную программу, в рамках которой в университетских курсах пишут описания случаев, и наборы данных, созданные на основе платформы.
• Дизайн. На этапе 1 команда платформы по дизайну и технологиям работала в Studio for Extensive Aesthetics при Университете искусства и дизайна Эмили Карр в Ванкувере.

Participedia, описывающая себя как некоммерческую организацию, базирующуюся в Канаде и сотрудничающую с партнёрами по всему миру, представляет собой академический проект, финансируемый главным образом государственным исследовательским советом; на этапе 1 её технологическую команду также поддерживали Программа канадских исследовательских кафедр и Канадский фонд инноваций. Организация не проводит партисипаторные процессы для органов власти, что снижает риск прямого конфликта интересов, хотя многие авторы материалов — практики или организации, описывающие собственную работу.

• Неравномерное качество. Поскольку записи создаются на основе краудсорсинга, они существенно различаются по подробности и надёжности; некоторые из них написаны организаторами, заинтересованными в благоприятном представлении своих процессов.
• Смещение отбора. Документируются преимущественно завершённые и получившие огласку случаи, а также случаи из стран и на языках, хорошо представленных среди авторов материалов; неудачные или прекращённые процессы, вероятно, отражены недостаточно.
• Сопоставимость. Структурированные поля помогают, однако такие результаты, как «влияние на политику», трудно единообразно кодировать в самых разных контекстах.
• Зависимость от грантов. Долгосрочное поддержание крупной открытой базы данных зависит от получения новых исследовательских грантов.