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研究
经编辑核实
2026-10-24
研究
对自动化决策提出异议:解释、人工复核与申诉
GDPR、欧盟法院(CJEU)在 SCHUFA 和 Dun & Bradstreet Austria 案中的判决、欧盟《人工智能法案》、欧洲委员会人工智能公约、英国2025年改革以及美国规则,如何为人们提供质疑自动化决策的途径——实践中的证据又表明哪些做法有效。
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已确立
2026-10-20
研究
自动化福利执法比较:七个有据可查的系统
一项对SyRI、荷兰儿童保育补贴风险模型、密歇根州MiDAS、澳大利亚Robodebt、丹麦欺诈管控模型、英国DWP预支款模型以及塞尔维亚Social Card的比较研究:哪些环节出了问题,谁发现了问题,以及证据支持哪些保障措施。
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已确立
2026-10-06
研究
人们会接受政府中的算法决策吗?调查和实验揭示了什么
人们通常信任算法建议,但会拒绝由算法单独作出决策,尤其是在福利和司法领域。允许向人类申诉、实质性的人类参与、对个别决策作出解释,以及对部署该算法的机构抱有信任,都会提高接受度;英国公众对福利资格审核人工智能的担忧在2022年至2024年间从44%上升至59%。
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已确立
2026-08-25
研究
作为审议辅助工具的AI:从Polis到哈贝马斯机器的证据
意见图谱、自动化调解和由AI起草的群体声明,帮助台湾、斯坦福的审议活动以及DeepMind于2024年在《科学》发表的实验中的人们找到共同点。同样的工具也会改变观点、缩小思想范围,因此,谁控制并审计这些工具,比它们是否有效更重要。
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已确立
2026-07-07
研究
数字身份系统比较:爱沙尼亚、印度、肯尼亚、欧盟和瑞士
比较五个国家数字身份系统在包容性、排斥、安全和监督方面的表现。在法律框架出台前建立的系统(Aadhaar、Huduma Namba)经法院裁决后发生了调整;先经立法或投票批准的系统(eIDAS 2.0、瑞士电子身份)采取自愿参与和数据最小化原则,但尚未经过大规模应用的检验。
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已确立
2026-05-19
研究
DAO 治理实践:链上证据揭示了什么
对 DAO 投票实证研究的综述发现,参与率低、投票权高度集中、委托主要有利于大持有人,而且治理权可以被收买,2022年的 Beanstalk 攻击便是例证。法律包装和双院制设计(如 Optimism 的设计)解决了部分问题,但总体上仍缺乏评估。
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已确立
2026-03-10
研究
荷兰儿童福利丑闻的教训
一项议会调查发现,税务机关对待涉嫌欺诈的家庭的方式存在“前所未有的不公”;内阁于 2021 年 1 月辞职。
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已确立
2023-07-07
研究
Robodebt:皇家调查委员会对自动化追债的认定
澳大利亚 Robodebt 计划皇家调查委员会于 2023 年 7 月就一项依赖年度收入数据平均化的福利债务计划发布了报告。
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已确立
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