Polity Atlas
अवधारणा

सरकार में AI

सार्वजनिक प्रशासनों द्वारा मशीन-लर्निंग और स्वचालित निर्णय प्रणालियों का उपयोग — छँटाई और धोखाधड़ी की पहचान से लेकर मसौदा-लेखन और अनुवाद तक।

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स्रोत संलग्न · स्वतंत्र समीक्षा अभी नहींअंतिम सत्यापन 2026-10-01 · संशोधन 2 · 1 समीक्षकसंशोधन इतिहासअंग्रेज़ी में पढ़ें

विचार

सरकारें मामलों की प्रक्रिया, धोखाधड़ी की पहचान, प्रश्नों के उत्तर, अनुवाद, दस्तावेज़ों के मसौदे और निर्णयों में सहायता के लिए AI का उपयोग करती हैं — कभी-कभी निर्णय सीधे AI ही लेता है।

सिद्धांत

समर्थकों को सस्ती और तेज़ सेवाओं तथा बेहतर लक्ष्य-निर्धारण की अपेक्षा है। लोक-विधि के विद्वान ज़ोर देते हैं कि स्वचालित निर्णय व्याख्येय, चुनौती-योग्य और किसी उत्तरदायी प्राधिकारी को आरोपित करने योग्य बने रहने चाहिए।

वास्तविक उदाहरण

  • डच बाल-देखभाल लाभ घोटाले में जोखिम-आधारित धोखाधड़ी पहचान शामिल थी और इसके कारण जनवरी 2021 में मंत्रिमंडल ने इस्तीफ़ा दिया।
  • ऑस्ट्रेलिया की रोबोडेब्ट योजना, जिसने आय के औसत के आधार पर कल्याण-ऋण बढ़ाए, एक रॉयल कमीशन का विषय थी जिसने 2023 में अपनी रिपोर्ट दी।
  • EU AI Act (2024) सार्वजनिक क्षेत्र के अनेक उपयोगों को उच्च-जोखिम मानता है।

आलोचना

स्वचालन-पूर्वाग्रह, अपारदर्शी मॉडल, खराब डेटा और कमज़ोर अपील-मार्ग त्रुटियों को व्यापक क्षति में बदल सकते हैं। दक्षता-लाभ का प्रायः मूल्यांकन के बजाय केवल दावा किया जाता है।

परिणाम

OECD Digital Government Outlook 2026 के अनुसार सर्वेक्षण की गई सरकारों में AI का उपयोग लगभग सार्वभौमिक है, पर व्यवस्थित मूल्यांकन कहीं कम है। सार्वजनिक क्षेत्र के AI पर बाध्यकारी नियम अब EU और यूरोप परिषद में उभर रहे हैं।

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वास्तविक उदाहरण

जनवरी 2025 में e-Albania के वर्चुअल सहायक के रूप में शुरू की गई एक AI प्रणाली। सितंबर 2025 में सरकार ने इसे सार्वजनिक खरीद के लिए ‘वर्चुअल मंत्री’ के रूप में प्रस्तुत किया; इसकी कानूनी स्थिति विवादित है और संवैधानिक न्यायालय ने इसके गुण-दोष पर निर्णय नहीं दिया।

चिली सरकार की एक परियोजना (1971-73), जिसका नेतृत्व फ़र्नांडो फ़्लोरेस ने ब्रिटिश साइबरनेटिक्स-विशेषज्ञ स्टैफ़र्ड बीयर के साथ किया, ताकि सरकारी स्वामित्व वाली फ़र्मों को टेलेक्स, सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर और एक संचालन-कक्ष के माध्यम से सैंतियागो से जोड़ा जा सके। प्रोटोटाइप और पायलट बने; 1973 के तख़्तापलट ने इसका अंत कर दिया।

सोवियत साइबरनेटिक्स विशेषज्ञ Viktor Glushkov द्वारा 1962 से प्रस्तावित एक राष्ट्रव्यापी कंप्यूटर नेटवर्क, जिसका उद्देश्य डेटा जुटाना और USSR की अर्थव्यवस्था की योजना बनाने तथा उसके प्रबंधन में सहायता करना था। पोलित ब्यूरो ने 1 अक्टूबर 1970 को इसकी समीक्षा की; इसे कभी पूरा वित्त पोषण नहीं मिला और यह कभी बना नहीं।

दावे

स्थापितCLM-0062 · जाँचा गया 2026-01-01

सर्वेक्षण किए गए 36 OECD देशों में से 35 में कम से कम एक सरकारी कार्य में AI का उपयोग किया गया, किंतु 36 में से केवल 10 ने इन उपयोगों के किसी भी मूल्यांकन की सूचना दी।[1]

स्थापितCLM-0063 · जाँचा गया 2026-10-23

डच बाल-देखभाल लाभ घोटाले में कर प्राधिकरणों ने, आंशिक रूप से जोखिम-स्कोरिंग प्रथाओं के माध्यम से, हज़ारों परिवारों को ग़लत ढंग से धोखाधड़ी करने वाला माना; मंत्रिमंडल ने जनवरी 2021 में इस्तीफ़ा दे दिया।[1]

स्थापितCLM-0306 · जाँचा गया 2026-10-23

यूके सरकार ने 6 फ़रवरी 2024 को सभी सरकारी विभागों में अपने एल्गोरिथमिक पारदर्शिता अभिलेखन मानक (Algorithmic Transparency Recording Standard) को अनिवार्य किया, और 17 दिसंबर 2024 को एक नीति प्रकाशित की जो परिभाषित करती है कि किन निकायों और एल्गोरिथमिक उपकरणों को अभिलेख प्रकाशित करने होंगे।[1]

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संशोधन इतिहास

  1. 2026-10-23संशोधन 2 — Seed import
  2. 2026-10-23संशोधन 1 — Seed import