各模型如何解决同样的问题
不要比较“民主与无政府主义”，而是比较解决集体问题的具体方式。
| 问题 | ✕ | ✕ | ✕ | |
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| 决定如何作出？ | 总统和卢旺达爱国阵线领导层制定政策；协商一致的多党论坛、很少挑战行政部门的议会、国家规划，以及针对官员的年度绩效合同（imihigo）。 | 中央政府下属的法定机构 UIDAI 制定规则；各部委决定在哪些情况下必须使用 Aadhaar；议会于 2016 年和 2019 年立法。数字身份 | 523名选民组成的分层随机样本在主持人引导的小组讨论和全体会议中进行协商，并在活动前后填写问卷；未作出任何决策。抽签制／公民议会 | |
| 冲突如何解决？ | 在政治案件中受行政部门支配的法院；负责地方纠纷的社区调解员（abunzi）；审理种族灭绝罪行的加查查法院（2005–2012）。 | UIDAI 和服务机构设有申诉渠道；相关问题也在最高法院受到宪法层面的挑战，最高法院于 2017 年和 2018 年作出裁决。 | 平衡的简报材料、受过培训的中立主持人以及观点不同的专家，为意见分歧提供了讨论框架。 | |
| 公共产品如何筹资？ | 社区卫生工作者和近乎全民覆盖的医疗保险、教育、道路与电气化，由税收、援助和与卢旺达爱国阵线有关联的投资公司提供资金。 | 一种普及、低成本的身份证明，用于福利转移、金融普惠和公共服务。 | 由私人资金资助；产出了已发表的结果、媒体报道和一项同行评审研究。 | |
| 如何使用人工智能？ | 数字化公共服务和医疗用品无人机配送；尚无关于算法参与政治决策的记录。 | 决策本身并未使用人工智能；自动化生物识别匹配和去重决定认证结果，2018 年又加入了人脸认证。 | 没有人工智能参与。 | |
| 主要风险是什么？ | 对单一领导人和政党的依赖、排除反馈渠道的镇压、对援助的依赖、刚果东部的地区冲突，以及无法表达的未解决不满。CLM-1146 | 认证失败造成的排斥、数据泄露、监控与画像、独立监督薄弱，以及功能扩张。CLM-0544 | 参加活动存在自我选择；环境人为设定；分析由该方法的设计者完成；未被制度采纳。 |
这是对设计差异的说明，而非关于结果的普遍论断。每个单元格都链接到相关机制及其背后的论断。