各模型如何解决同样的问题
不要比较“民主与无政府主义”，而是比较解决集体问题的具体方式。
| 问题 | ✕ | ✕ | ✕ | |
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| 决定如何作出？ | 参与者在 Polis 上提交并投票表决陈述；研究人员保留跨群体达成共识的陈述，并将其转化为训练原则。 | 中央政府下属的法定机构 UIDAI 制定规则；各部委决定在哪些情况下必须使用 Aadhaar；议会于 2016 年和 2019 年立法。数字身份 | 小王国（túatha）的国王受上级国王统辖；设有集会（óenach）；习惯法由世袭法学家阐释，而非通过立法制定。 | |
| 冲突如何解决？ | Polis 将意见分歧归纳为不同意见群体；缺乏跨群体共识的陈述会被排除，而不是通过裁决确定取舍。 | UIDAI 和服务机构设有申诉渠道；相关问题也在最高法院受到宪法层面的挑战，最高法院于 2017 年和 2018 年作出裁决。 | 布雷洪法官；担保人（naidm、ráth、aitire）；扣押牲畜；针对身份地位较高被告的仪式性绝食；人命赔偿金和荣誉价赔偿。仲裁 | |
| 公共产品如何筹资？ | 已发表的公众宪法、方法和评估结果，其他开发者和研究人员可以重复使用。 | 一种普及、低成本的身份证明，用于福利转移、金融普惠和公共服务。 | 关于共享牧场、合作耕作、磨坊和围栏的规则；强制接待宾客；教堂和修道院；公共工程很少。 | |
| 如何使用人工智能？ | 宪法式人工智能：模型运用书面原则评判自身输出并生成训练反馈。 | 决策本身并未使用人工智能；自动化生物识别匹配和去重决定认证结果，2018 年又加入了人脸认证。 | 无；这是一种中世纪法律秩序。 | |
| 主要风险是什么？ | 组织者在转化过程中的自由裁量权、缺乏代表性或规模过小的样本、没有持续问责机制，以及开发者自愿决定是否采用。 | 认证失败造成的排斥、数据泄露、监控与画像、独立监督薄弱，以及功能扩张。CLM-0544 | 按身份地位分级且不平等的保护、非自由劳动、普遍存在的劫掠和王朝战争，以及容易遭到中央集权征服者侵袭。CLM-0385 |
这是对设计差异的说明，而非关于结果的普遍论断。每个单元格都链接到相关机制及其背后的论断。