各模型如何解决同样的问题
不要比较“民主与无政府主义”，而是比较解决集体问题的具体方式。
| 问题 | ✕ | ✕ | ✕ | |
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| 决定如何作出？ | 参与者在 Polis 上提交并投票表决陈述；研究人员保留跨群体达成共识的陈述，并将其转化为训练原则。 | 小王国（túatha）的国王受上级国王统辖；设有集会（óenach）；习惯法由世袭法学家阐释，而非通过立法制定。 | 总理在形式上对迪埃拉负责；宪法法院表示，AI 不能改变由谁行使公共权力或承担问责。 | |
| 冲突如何解决？ | Polis 将意见分歧归纳为不同意见群体；缺乏跨群体共识的陈述会被排除，而不是通过裁决确定取舍。 | 布雷洪法官；担保人（naidm、ráth、aitire）；扣押牲畜；针对身份地位较高被告的仪式性绝食；人命赔偿金和荣誉价赔偿。仲裁 | 反对党就这些总统令向宪法法院提出质疑，宪法法院于 2026 年 10 月 8 日驳回了该请求；其完整理由尚待公布。 | |
| 公共产品如何筹资？ | 已发表的公众宪法、方法和评估结果，其他开发者和研究人员可以重复使用。 | 关于共享牧场、合作耕作、磨坊和围栏的规则；强制接待宾客；教堂和修道院；公共工程很少。 | 旨在改善公共服务的可及性，并减少公共采购中的自由裁量。 | |
| 如何使用人工智能？ | 宪法式人工智能：模型运用书面原则评判自身输出并生成训练反馈。 | 无；这是一种中世纪法律秩序。 | e-Albania 上的聊天机器人和语音助手；截至 2026 年 8 月，采购系统的招标仍在筹备中。 | |
| 主要风险是什么？ | 组织者在转化过程中的自由裁量权、缺乏代表性或规模过小的样本、没有持续问责机制，以及开发者自愿决定是否采用。 | 按身份地位分级且不平等的保护、非自由劳动、普遍存在的劫掠和王朝战争，以及容易遭到中央集权征服者侵袭。CLM-0385 | AI“部长”的问责不明确；尚无 AI 法律；没有公布技术细节；AKSHI 的领导层面临一起操纵招标案件。CLM-0359 |
这是对设计差异的说明，而非关于结果的普遍论断。每个单元格都链接到相关机制及其背后的论断。