各模型如何解决同样的问题
不要比较“民主与无政府主义”，而是比较解决集体问题的具体方式。
| 问题 | ✕ | ✕ | ✕ | |
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| 决定如何作出？ | 在主持下开展小组讨论，确保发言时间均等；公民以随机招募方式遴选，在小组中审议并回答问卷；主管部门和行政院负责作出政策决定。抽签制／公民议会 | 总理在形式上对迪埃拉负责；宪法法院表示，AI 不能改变由谁行使公共权力或承担问责。 | 523名选民组成的分层随机样本在主持人引导的小组讨论和全体会议中进行协商，并在活动前后填写问卷；未作出任何决策。抽签制／公民议会 | |
| 冲突如何解决？ | 在主持下开展小组讨论，确保发言时间均等；报告各方分歧，而不是强求达成共识。 | 反对党就这些总统令向宪法法院提出质疑，宪法法院于 2026 年 10 月 8 日驳回了该请求；其完整理由尚待公布。 | 平衡的简报材料、受过培训的中立主持人以及观点不同的专家，为意见分歧提供了讨论框架。 | |
| 公共产品如何筹资？ | 公开报告呈现知情公民对AI的偏好，供立法者、企业和其他政府参考。 | 旨在改善公共服务的可及性，并减少公共采购中的自由裁量。 | 由私人资金资助；产出了已发表的结果、媒体报道和一项同行评审研究。 | |
| 如何使用人工智能？ | 议题是AI；自动化主持负责管理发言轮次并生成文字记录；一份由AI辅助生成的互动报告总结了2023年的线上意见。 | e-Albania 上的聊天机器人和语音助手；截至 2026 年 8 月，采购系统的招标仍在筹备中。 | 没有人工智能参与。 | |
| 主要风险是什么？ | 没有约束性授权；议程由召集活动的主管部门设定；结果被选择性采纳；且依赖公众对政府短信的信任。CLM-0537 | AI“部长”的问责不明确；尚无 AI 法律；没有公布技术细节；AKSHI 的领导层面临一起操纵招标案件。CLM-0359 | 参加活动存在自我选择；环境人为设定；分析由该方法的设计者完成；未被制度采纳。 |
这是对设计差异的说明，而非关于结果的普遍论断。每个单元格都链接到相关机制及其背后的论断。