各模型如何解决同样的问题
不要比较“民主与无政府主义”，而是比较解决集体问题的具体方式。
| 问题 | + 模型 | ||
|---|---|---|---|
| 决定如何作出？ | 设有签名门槛的在线请愿、全市范围的调查和协作编辑为一个由 30 人组成的起草小组提供意见；一个部分成员由任命产生的百人议会以特别多数通过了文本。 | 中央政府下属的法定机构 UIDAI 制定规则；各部委决定在哪些情况下必须使用 Aadhaar；议会于 2016 年和 2019 年立法。数字身份 | |
| 冲突如何解决？ | 签名门槛确保了分级回应；关于最终文本的争议在议会内部及之后在最高法院得到解决。 | UIDAI 和服务机构设有申诉渠道；相关问题也在最高法院受到宪法层面的挑战，最高法院于 2017 年和 2018 年作出裁决。 | |
| 公共产品如何筹资？ | 低成本在线平台；最终宪法确立了城市权、健康环境权和原住民权利。 | 一种普及、低成本的身份证明，用于福利转移、金融普惠和公共服务。 | |
| 如何使用人工智能？ | 无 AI 参与。 | 决策本身并未使用人工智能；自动化生物识别匹配和去重决定认证结果，2018 年又加入了人脸认证。 | |
| 主要风险是什么？ | 数字鸿沟；组织者自行统计的影响力指标；部分成员由任命产生的议会；请愿有利于组织化的活动。CLM-0484 | 认证失败造成的排斥、数据泄露、监控与画像、独立监督薄弱，以及功能扩张。CLM-0544 |
这是对设计差异的说明，而非关于结果的普遍论断。每个单元格都链接到相关机制及其背后的论断。