各模型如何解决同样的问题

不要比较“民主与无政府主义”，而是比较解决集体问题的具体方式。

问题	模型 A	模型 B
决定如何作出？	居民提出资本项目；市政部门审查可行性并合并创意；居民在线上和线下投票；获选项目由市政府建设。	中央政府下属的法定机构 UIDAI 制定规则；各部委决定在哪些情况下必须使用 Aadhaar；议会于 2016 年和 2019 年立法。数字身份
冲突如何解决？	行政审查，并由委员会合并相似创意；资格争议由市政府裁定。	UIDAI 和服务机构设有申诉渠道；相关问题也在最高法院受到宪法层面的挑战，最高法院于 2017 年和 2018 年作出裁决。
公共产品如何筹资？	市政投资预算的一部分用于游乐场、学校、绿化、体育和自行车设施，并为工人阶级社区设有专项拨款。参与式预算	一种普及、低成本的身份证明，用于福利转移、金融普惠和公共服务。
如何使用人工智能？	不涉及人工智能。	决策本身并未使用人工智能；自动化生物识别匹配和去重决定认证结果，2018 年又加入了人脸认证。
主要风险是什么？	投票率低且存在社会偏差；行政部门控制议程；项目取代常规支出；符合条件的类别范围缩小。	认证失败造成的排斥、数据泄露、监控与画像、独立监督薄弱，以及功能扩张。CLM-0544

这是对设计差异的说明，而非关于结果的普遍论断。每个单元格都链接到相关机制及其背后的论断。