Polity Atlas

各模型如何解决同样的问题

不要比较“民主与无政府主义”,而是比较解决集体问题的具体方式。

问题✕✕✕
决定如何作出?100名巴黎居民以抽签方式产生,自行选择议题,在每月举办的研讨会和全体会议上审议,并向民选市议会提交动议和决议草案,由其表决。抽签制/公民议会中央政府下属的法定机构 UIDAI 制定规则;各部委决定在哪些情况下必须使用 Aadhaar;议会于 2016 年和 2019 年立法。数字身份在街区、地区、州和跨地区层面设立公社和选举产生的委员会;设联合主席,任一性别至少占40%的配额(罗贾瓦信息中心)。人民大会
冲突如何解决?通过主持式研讨会和全体会议表决;提案在提交前与市政部门共同构建。UIDAI 和服务机构设有申诉渠道;相关问题也在最高法院受到宪法层面的挑战,最高法院于 2017 年和 2018 年作出裁决。公社和解委员会;地区司法委员会管理法庭并协调量刑指引(罗贾瓦信息中心)。
公共产品如何筹资?由市政府资助;产出涉及阅读、住房改造、街道空间、无家可归和孤独问题。一种普及、低成本的身份证明,用于福利转移、金融普惠和公共服务。负责卫生、经济和自然资源的地区办公室与委员会;在整合之前,该管理区控制着本地区的石油开采(国际危机组织)。
如何使用人工智能?不涉及人工智能。决策本身并未使用人工智能;自动化生物识别匹配和去重决定认证结果,2018 年又加入了人脸认证。没有记录在案的人工智能角色。
主要风险是什么?按选民名册抽样会排除非公民居民;该机构依赖设立它的市议会多数派;共同构建模糊了公民提案的作者身份。认证失败造成的排斥、数据泄露、监控与画像、独立监督薄弱,以及功能扩张。CLM-0544土耳其的军事行动;依赖外部安全伙伴;有记录的强迫流离失所侵害行为;与大马士革整合条款存在争议。CLM-0279CLM-0280

这是对设计差异的说明,而非关于结果的普遍论断。每个单元格都链接到相关机制及其背后的论断。