各模型如何解决同样的问题
不要比较“民主与无政府主义”，而是比较解决集体问题的具体方式。
| 问题 | + 模型 | ||
|---|---|---|---|
| 决定如何作出？ | 因纽特议会（Inatsisartut，31名议员，实行比例代表制）组建自治政府（Naalakkersuisut）。格陵兰决定接管各领域事务的时间。 | 中央政府下属的法定机构 UIDAI 制定规则；各部委决定在哪些情况下必须使用 Aadhaar；议会于 2016 年和 2019 年立法。数字身份 | |
| 冲突如何解决？ | 由Naalakkersuisut与丹麦政府进行谈判；权限争议提交该法案规定的委员会处理；独立须经双方同意、公投以及两国议会批准。 | UIDAI 和服务机构设有申诉渠道；相关问题也在最高法院受到宪法层面的挑战，最高法院于 2017 年和 2018 年作出裁决。 | |
| 公共产品如何筹资？ | 卫生、教育、社会服务、渔业和矿产资源由格陵兰管理，资金来自地方税收、渔业收入和丹麦整笔拨款。 | 一种普及、低成本的身份证明，用于福利转移、金融普惠和公共服务。 | |
| 如何使用人工智能？ | 自我治理安排中没有为人工智能设定具体角色。 | 决策本身并未使用人工智能；自动化生物识别匹配和去重决定认证结果，2018 年又加入了人脸认证。 | |
| 主要风险是什么？ | 财政上依赖整笔拨款；行政能力有限；大国围绕矿产资源和安全施加压力；殖民政策遗留下来的社会问题。 | 认证失败造成的排斥、数据泄露、监控与画像、独立监督薄弱，以及功能扩张。CLM-0544 |
这是对设计差异的说明，而非关于结果的普遍论断。每个单元格都链接到相关机制及其背后的论断。