Polity Atlas

各模型如何解决同样的问题

不要比较“民主与无政府主义”,而是比较解决集体问题的具体方式。

问题✕✕✕
决定如何作出?历史上由公民大会和公民委员会,以及任期较短的行政官构成;如今从议会民主制到优势政党统治,各不相同。由28名成员组成的总委员会(半数由堂区选举产生,半数按全国名单选出)选举政府首脑;共治亲王副署批准法律。中央政府下属的法定机构 UIDAI 制定规则;各部委决定在哪些情况下必须使用 Aadhaar;议会于 2016 年和 2019 年立法。数字身份
冲突如何解决?公民法院和委员会;外部争端通过联盟、同盟或更大国家解决。由共治亲王和总委员会任命成员的四人宪法法庭;普通法院。UIDAI 和服务机构设有申诉渠道;相关问题也在最高法院受到宪法层面的挑战,最高法院于 2017 年和 2018 年作出裁决。
公共产品如何筹资?国防、港口和市场基础设施、城市服务;资金来自贸易和商业税收。医疗、教育和基础设施由间接税、企业税和个人所得税资助;堂区负责管理地方服务。一种普及、低成本的身份证明,用于福利转移、金融普惠和公共服务。
如何使用人工智能?没有内在的 AI 作用;新加坡等现代城邦在数字政府方面投入巨大。没有具体的人工智能相关角色。决策本身并未使用人工智能;自动化生物识别匹配和去重决定认证结果,2018 年又加入了人脸认证。
主要风险是什么?公民身份排斥、派系纷争、精英俘获,以及面对更大国家时的脆弱性。主教共治亲王与堕胎等立法之间的冲突;非公民遭到排斥;对法国、西班牙和欧盟的依赖。认证失败造成的排斥、数据泄露、监控与画像、独立监督薄弱,以及功能扩张。CLM-0544

这是对设计差异的说明,而非关于结果的普遍论断。每个单元格都链接到相关机制及其背后的论断。