各模型如何解决同样的问题
不要比较“民主与无政府主义”，而是比较解决集体问题的具体方式。
| 问题 | ✕ | ✕ | ✕ | |
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| 决定如何作出？ | 陪审员按质押的 PNK 比例被抽选，就证据投票，由多数决定；败诉方可向更大规模的陪审团上诉。 | 523名选民组成的分层随机样本在主持人引导的小组讨论和全体会议中进行协商，并在活动前后填写问卷；未作出任何决策。抽签制／公民议会 | 总理在形式上对迪埃拉负责；宪法法院表示，AI 不能改变由谁行使公共权力或承担问责。 | |
| 冲突如何解决？ | 在线提交证据、陪审员投票和多轮上诉；裁决由智能合约执行。仲裁 | 平衡的简报材料、受过培训的中立主持人以及观点不同的专家，为意见分歧提供了讨论框架。 | 反对党就这些总统令向宪法法院提出质疑，宪法法院于 2026 年 10 月 8 日驳回了该请求；其完整理由尚待公布。 | |
| 公共产品如何筹资？ | 资金来源于当事方支付的仲裁费以及代币激励。 | 由私人资金资助；产出了已发表的结果、媒体报道和一项同行评审研究。 | 旨在改善公共服务的可及性，并减少公共采购中的自由裁量。 | |
| 如何使用人工智能？ | 核心裁决由人类陪审员作出；Kleros 称其在策展法庭中进行过 AI 参与者的实验。 | 没有人工智能参与。 | e-Albania 上的聊天机器人和语音助手；截至 2026 年 8 月，采购系统的招标仍在筹备中。 | |
| 主要风险是什么？ | 按质押权重选取有利于大额持有者；串通或贿赂；链外的执行取决于国家的承认。 | 参加活动存在自我选择；环境人为设定；分析由该方法的设计者完成；未被制度采纳。 | AI“部长”的问责不明确；尚无 AI 法律；没有公布技术细节；AKSHI 的领导层面临一起操纵招标案件。CLM-0359 |
这是对设计差异的说明，而非关于结果的普遍论断。每个单元格都链接到相关机制及其背后的论断。