各模型如何解决同样的问题
不要比较“民主与无政府主义”，而是比较解决集体问题的具体方式。
| 问题 | ✕ | ✕ | ✕ | |
|---|---|---|---|---|
| 决定如何作出？ | 陪审员按质押的 PNK 比例被抽选，就证据投票，由多数决定；败诉方可向更大规模的陪审团上诉。 | 总理在形式上对迪埃拉负责；宪法法院表示，AI 不能改变由谁行使公共权力或承担问责。 | 州议会和州长通过预算程序确定红利。 | |
| 冲突如何解决？ | 在线提交证据、陪审员投票和多轮上诉；裁决由智能合约执行。仲裁 | 反对党就这些总统令向宪法法院提出质疑，宪法法院于 2026 年 10 月 8 日驳回了该请求；其完整理由尚待公布。 | 未知 | |
| 公共产品如何筹资？ | 资金来源于当事方支付的仲裁费以及代币激励。 | 旨在改善公共服务的可及性，并减少公共采购中的自由裁量。 | 公有投资基金的收益。主权财富基金红利 | |
| 如何使用人工智能？ | 核心裁决由人类陪审员作出；Kleros 称其在策展法庭中进行过 AI 参与者的实验。 | e-Albania 上的聊天机器人和语音助手；截至 2026 年 8 月，采购系统的招标仍在筹备中。 | 没有记录在案的人工智能角色。 | |
| 主要风险是什么？ | 按质押权重选取有利于大额持有者；串通或贿赂；链外的执行取决于国家的承认。 | AI“部长”的问责不明确；尚无 AI 法律；没有公布技术细节；AKSHI 的领导层面临一起操纵招标案件。CLM-0359 | 存在把基金收益用于州预算而非红利的政治压力。 |
这是对设计差异的说明，而非关于结果的普遍论断。每个单元格都链接到相关机制及其背后的论断。