各模型如何解决同样的问题
不要比较“民主与无政府主义”，而是比较解决集体问题的具体方式。
| 问题 | ✕ | ✕ | ✕ | |
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| 决定如何作出？ | 企业数据本应流向圣地亚哥的作战室，并把警报返回给管理者；工程师们把实际中的建模描述为技术官僚式的、自上而下的。 | 中央政府下属的法定机构 UIDAI 制定规则；各部委决定在哪些情况下必须使用 Aadhaar；议会于 2016 年和 2019 年立法。数字身份 | 未知 | |
| 冲突如何解决？ | 未知 | UIDAI 和服务机构设有申诉渠道；相关问题也在最高法院受到宪法层面的挑战，最高法院于 2017 年和 2018 年作出裁决。 | 未知 | |
| 公共产品如何筹资？ | 未知 | 一种普及、低成本的身份证明，用于福利转移、金融普惠和公共服务。 | 未知 | |
| 如何使用人工智能？ | 没有 AI：在一台大型机上进行统计监测和模拟；常被引为数据驱动治理的早期先驱。 | 决策本身并未使用人工智能；自动化生物识别匹配和去重决定认证结果，2018 年又加入了人脸认证。 | 未知 | |
| 主要风险是什么？ | 集中式数据收集、实践中工人参与有限、依赖单一政府，以及对其成就的说法超出了证据。 | 认证失败造成的排斥、数据泄露、监控与画像、独立监督薄弱，以及功能扩张。CLM-0544 | 未知 |
这是对设计差异的说明，而非关于结果的普遍论断。每个单元格都链接到相关机制及其背后的论断。