各模型如何解决同样的问题
不要比较“民主与无政府主义”，而是比较解决集体问题的具体方式。
| 问题 | ✕ | ✕ | ✕ | |
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| 决定如何作出？ | 150 名随机抽选的公民分专题小组进行协商，并听取专家意见，在全体会议上对提案进行表决。抽签制／公民议会 | 中央政府下属的法定机构 UIDAI 制定规则；各部委决定在哪些情况下必须使用 Aadhaar；议会于 2016 年和 2019 年立法。数字身份 | 未知 | |
| 冲突如何解决？ | 治理委员会、保障独立性的保证人以及法律支持小组；行政部门保留实施方面的最终决定权。 | UIDAI 和服务机构设有申诉渠道；相关问题也在最高法院受到宪法层面的挑战，最高法院于 2017 年和 2018 年作出裁决。 | 未知 | |
| 公共产品如何筹资？ | 公共资金；本着社会公正的精神，授权在 2030 年前相对 1990 年至少削减 40% 的排放。 | 一种普及、低成本的身份证明，用于福利转移、金融普惠和公共服务。 | 未知 | |
| 如何使用人工智能？ | 没有人工智能角色。 | 决策本身并未使用人工智能；自动化生物识别匹配和去重决定认证结果，2018 年又加入了人脸认证。 | 未知 | |
| 主要风险是什么？ | 依赖总统的善意；在立法过程中被稀释；“不加过滤”的承诺没有法律效力。CLM-0073 | 认证失败造成的排斥、数据泄露、监控与画像、独立监督薄弱，以及功能扩张。CLM-0544 | 未知 |
这是对设计差异的说明，而非关于结果的普遍论断。每个单元格都链接到相关机制及其背后的论断。