Общие данные и управление данными

Цифровая жизнь порождает огромные объёмы данных, большую часть которых собирает и контролирует небольшое число платформенных компаний или государственных ведомств. Управление данными — это вопрос о том, кто решает, как данные собирают, к ним получают доступ, ими обмениваются и используют их, а также о том, кто получает выгоду. Общее достояние данных даёт на этот вопрос коллективный ответ: данные объединяются, а управление ими поручается сообществу на основе правил, в разработке которых участвуют его члены.

Эта идея распространяет изучение общих ресурсов с лесов, рыбных запасов и ирригационных систем на информацию. Она отвечает на три проблемы: концентрацию экономической ценности данных у небольшого числа компаний; ограниченность индивидуального согласия как гарантии защиты, когда данные об одном человеке раскрывают информацию о многих; и недостаточное использование данных, которые могли бы служить исследованиям или общественным целям, но остаются запертыми в изолированных хранилищах.

Общее достояние знаний

Шарлотта Хесс и Элинор Остром утверждали, что ресурсы знаний можно анализировать в рамках той же модели, которую Остром применяла к природным ресурсам общего пользования: кто является пользователями, каковы правила присвоения и предоставления ресурсов, как осуществляется мониторинг и обеспечение соблюдения правил и как эти правила меняются. В отличие от рыбы, данные не являются соперничающим ресурсом: их использование одним субъектом не истощает их. Поэтому проблема управления связана не столько с чрезмерным использованием, сколько с ограждением доступа, качеством и вредом: кто может исключать других из доступа, кто поддерживает ресурс и как предотвращается его неправомерное использование.

Модели управления данными

Марина Микели и её коллеги выделили четыре формирующиеся альтернативы модели корпоративной платформы:

• Пулы обмена данными: организации объединяют данные для взаимной выгоды на общих условиях.
• Кооперативы данных: участники предоставляют собственные данные и демократически управляют их использованием.
• Общественные трасты данных: государственный орган доверительно хранит данные в интересах граждан и предоставляет к ним доступ для общественных целей.
• Суверенитет личности над данными: люди контролируют свои данные с помощью персональных хранилищ данных и в каждом отдельном случае решают, с кем ими делиться.

Сильви Делакруа и Нил Лоуренс предложили трасты данных, создаваемые снизу вверх: группы субъектов данных объединяют свои права и назначают доверительных управляющих, обязанных действовать в их интересах и вести переговоры от их имени. Они утверждали, что единой модели для всех типов данных не существует.

Принципы

• Принципы FAIR (обнаруживаемость, доступность, интероперабельность, повторное использование), опубликованные в 2016 году, служат руководством по управлению научными данными.
• Принципы CARE управления данными коренных народов (коллективная выгода, полномочия контролировать, ответственность, этика), опубликованные в 2020 году Глобальным альянсом по данным коренных народов и его партнёрами, дополняют FAIR, сосредоточиваясь на людях и целях, а не только на данных.
• Принципы проектирования общих ресурсов Остром, особенно чёткие границы, соответствие правил местным условиям, участие в разработке правил и градуированные санкции, часто используют для оценки институтов управления данными.

• OpenStreetMap, основанная в 2004 году, — карта мира, созданная и поддерживаемая волонтёрами и распространяемая по открытой лицензии на базы данных; её фонд и сообщество устанавливают правила редактирования и указания авторства.
• Научные репозитории данных, такие как геномные и климатические базы данных, функционируют как общие исследовательские ресурсы, правила которых регулируют доступ, указание авторства и конфиденциальность.
• Движения за суверенитет коренных народов в отношении данных, включая Te Mana Raraunga в Аотеароа — Новой Зеландии и сети в Австралии, Канаде и США, заявляют о коллективных правах на данные о коренных народах и их землях.
• Закон ЕС об управлении данными (Регламент (ЕС) 2022/868) создаёт правовую основу для нейтральных услуг посредничества в сфере данных и зарегистрированных организаций альтруизма в отношении данных, собирающих данные, добровольно предоставленные для общественно значимых целей.
• Sidewalk Toronto: предложение Sidewalk Labs от 2018 года создать независимый «траст городских данных» для управления данными, собираемыми в планируемом «умном» районе, вызвало резкую критику по поводу конфиденциальности и подотчётности; в 2020 году компания вышла из проекта.
• Кооперативы медицинских данных в Швейцарии и других странах позволяют участникам хранить медицинские данные и голосовать за варианты их использования в исследованиях.

• Масштаб и захват: институтам общих ресурсов трудно конкурировать с платформами, обладающими сетевыми эффектами и капиталом; трасты данных могут оказаться под контролем организаций, за которыми они должны надзирать.
• Конфиденциальность и повторная идентификация: объединение данных повышает риск повторной идентификации людей, а открытые лицензии затрудняют отзыв данных после их публикации.
• Проблемы определения границ: данные об одном человеке часто являются данными и о других (генетических родственниках, социальных контактах), поэтому неясно, кого следует считать «участниками» общего ресурса.
• Безбилетничество и поддержка: открытыми данными легко пользоваться, но их дорого поддерживать; многие общие ресурсы зависят от небольшой группы волонтёров или грантового финансирования.
• Распределение ценности: даже при хорошем управлении большую часть экономической ценности могут получить фирмы, использующие данные, если лицензии или сборы не обеспечивают её перераспределение.
• Правовая неопределённость: трастовое, кооперативное законодательство и законодательство о защите данных не были разработаны с учётом ответственного управления данными, а фидуциарные обязанности доверительных управляющих данными не проверены на практике.

Общие ресурсы данных занимают растущую, но пока небольшую долю экономики данных. Наиболее очевидные успехи достигнуты в науке, картографии и программном обеспечении с открытым исходным кодом, где участники разделяют общие нормы, а выгоды распределены между многими. В сфере персональных и коммерческих данных фактических свидетельств меньше, и многие пилотные проекты остаются экспериментальными. Эта область переходит от манифестов к институциональному проектированию: правовым формам для посредников, лицензиям, сохраняющим коллективный контроль, и таким принципам, как CARE, которые наряду с технической открытостью учитывают права затрагиваемых сообществ.

• Micheli et al., "Emerging models of data governance in the age of datafication" (2020)
• Carroll et al., "The CARE Principles for Indigenous Data Governance" (2020)
• Wilkinson et al., "The FAIR Guiding Principles" (2016)
• Delacroix and Lawrence, "Bottom-up data trusts" (2019)
• EU Data Governance Act, Regulation (EU) 2022/868
• Charlotte Hess and Elinor Ostrom (eds), Understanding Knowledge as a Commons (MIT Press, 2007)