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Algorithmic Impact Assessments and Accountability: The Co-construction of Impacts

Jacob Metcalf; Emanuel Moss; Elizabeth Anne Watkins; Ranjit Singh; Madeleine Clare Elish · Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '21), 735–746 · 2021

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種類
論文・記事
著者
Jacob Metcalf; Emanuel Moss; Elizabeth Anne Watkins; Ranjit Singh; Madeleine Clare Elish
識別子
DOI 10.1145/3442188.3445935
閲覧日
2026-09-01

この出典を引用する主張

1 件の主張
理論影響評価は影響を単に発見するものではない。影響は説明責任をめぐる関係の中で共同構築され、評価によって、組織にとって都合がよい一方、人々が実際に被る害からかけ離れた指標が生み出されるおそれがある。評価者はシステム開発者だけが保有する情報に依存するため、開発者の誠実さを前提とする制度は、そのインセンティブによって損なわれかねない。