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Algorithmic Impact Assessments and Accountability: The Co-construction of Impacts

Jacob Metcalf; Emanuel Moss; Elizabeth Anne Watkins; Ranjit Singh; Madeleine Clare Elish · Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '21), 735–746 · 2021

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प्रकार: लेख
लेखक: Jacob Metcalf; Emanuel Moss; Elizabeth Anne Watkins; Ranjit Singh; Madeleine Clare Elish
पहचानकर्ता: DOI 10.1145/3442188.3445935
देखा गया: 2026-09-01

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सिद्धांतप्रभाव आकलन केवल प्रभावों का पता नहीं लगाते: जवाबदेही के संबंधों में प्रभाव सह-निर्मित होते हैं, और आकलनों से ऐसे संगठनात्मक रूप से सुविधाजनक मापदंड बनने का जोखिम रहता है जो लोगों को वास्तव में होने वाली हानि से दूर हों; चूँकि आकलनकर्ता ऐसी जानकारी पर निर्भर होते हैं जो केवल प्रणाली-विकासकर्ताओं के पास होती है, इसलिए उनकी सद्भावना पर निर्भर व्यवस्थाएँ उनके प्रोत्साहनों के कारण कमज़ोर पड़ सकती हैं।