各モデルは同じ課題をどう解決するか
「民主主義対アナーキズム」ではなく、集合的な課題が解決される具体的な方法を比較します。
| 問い | ✕ | ✕ | ✕ | |
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| 決定はどのように行われますか。 | MKR（現在はSKY）の保有量に応じた投票と、コード変更に関する執行投票を、委任とガバナンス上の遅延を伴って実施。Endgame Planとそのルールブックのもとで再編された。 | 首相が形式上ディエラに責任を負う。憲法裁判所は、AIが公的権力を行使する者や説明責任を負う者を変えることはできないとしている。 | 指定された各機関が、自らのウェルビーイング目標と措置を定める。ウェールズ大臣は、全国指標と、選挙のたびに将来動向に関する報告書を公表する。 | |
| 対立はどのように解決されますか。 | オンチェーン投票とフォーラムでの議論。ガバナンストークンを発行して競売にかけることで損失を吸収。法的義務なしに、トークン投票で補償を決定。 | 野党が大統領令を憲法裁判所で争い、同裁判所は2026年10月8日に申立てを却下した。判決理由の全文は未公表。 | コミッショナーは機関を審査して勧告できる。機関は従うための合理的な措置を講じるか、理由を公表しなければならない(第22条)。会計検査院長が、原則の適用状況を検査する。 | |
| 公共財の財源はどのように賄われますか。 | 分散型ステーブルコインとオープンソースのコントラクト。余剰金は外部の公共財ではなく、トークンの買い戻しとバーン、報酬に充てられる。 | 公共サービスへのアクセスを改善し、公共調達における裁量を減らすことを目指している。 | ウェールズ大臣、地方自治体、保健委員会、国立公園当局、その他の指定機関を対象とする。公共サービス委員会が地域で計画を立てる。 | |
| AIはどのように使われますか。 | ガバナンスにおけるAIの役割はない。リスク・パラメーターは、定量モデルを用いて人間の投票で設定される。 | e-Albania上のチャットボットおよび音声アシスタント。調達システムの入札は2026年8月の時点でまだ準備中だった。 | 文書化されたAIの役割はありません。 | |
| 主なリスクは何ですか。 | 投票権の集中、低い投票率、市場ストレス下での清算の失敗、中央集権的な担保への依存、規制リスク。 | AI「大臣」の説明責任が不明確であること。AIに関する法律がまだないこと。技術的な詳細が公表されていないこと。AKSHIの幹部が入札談合事件の対象となっていること。CLM-0359 | 「従うか説明するか」という緩やかな執行。手続き上の遵守。長期的・予防的な便益を測ることの難しさ。 |
これは設計上の違いを示すものであり、結果についての普遍的な主張ではありません。各セルは、仕組みとその根拠となる主張にリンクしています。