Polity Atlas
مقالة

Fair algorithms for selecting citizens' assemblies

Bailey Flanigan; Paul Gölz; Anupam Gupta; Brett Hennig; Ariel D. Procaccia · Nature · 2021

افتح صفحة الناشر ↗
النوع
مقالة
المؤلف
Bailey Flanigan; Paul Gölz; Anupam Gupta; Brett Hennig; Ariel D. Procaccia
المعرّف
DOI 10.1038/s41586-021-03788-6
تاريخ الاطلاع
2026-09-01
ملاحظات الموثوقية
Vol. 596, pp. 548-552.

الادعاءات التي تستشهد بهذا المصدر

2 من الادعاءات
راسخيوضح فلانيغان وزملاؤه أن اختلاف معدلات المشاركة بين المجموعات يخلق توترًا بين اللجان التمثيلية المختارة بالقرعة وتكافؤ فرص الاختيار؛ أما خوارزميتهم، التي استُخدمت لاختيار أكثر من 40 جمعية للمواطنين بحلول عام 2021، فتجعل احتمالات الاختيار متساوية قدر الإمكان مع مراعاة الحصص.راسخأظهر فلانيغان وزملاؤه (2021) أن خوارزمية اختيار أعضاء اللجان التي استخدمتها مؤسسة Sortition Foundation سابقاً منحت بعض المتطوعين فرصة تكاد تساوي صفراً للاختيار؛ وكانت خوارزمية LEXIMIN التي طوروها، والتي تزيد أدنى احتمال للاختيار إلى أقصى حد مع مراعاة الحصص، قد استُخدمت في أكثر من 40 لجنة بحلول يونيو 2021.