各モデルは同じ課題をどう解決するか
「民主主義対アナーキズム」ではなく、集合的な課題が解決される具体的な方法を比較します。
| 問い | ✕ | ✕ | ✕ | |
|---|---|---|---|---|
| 決定はどのように行われますか。 | 参加者はPolis上で意見文を投稿し、投票した。研究者はグループ間で合意された意見文を残し、訓練原則に変換した。 | 中央政府の下に置かれた法定機関（UIDAI）が規則を定め、Aadhaarの義務付けの対象は各省庁が決定する。議会は2016年と2019年に法律を制定した。デジタルID | 指定された各機関が、自らのウェルビーイング目標と措置を定める。ウェールズ大臣は、全国指標と、選挙のたびに将来動向に関する報告書を公表する。 | |
| 対立はどのように解決されますか。 | Polisは意見の相違を意見グループに整理する。グループ間でコンセンサスが得られなかった意見文は、裁定されるのではなく除外された。 | UIDAIおよびサービス提供機関の苦情申立て窓口と、2017年および2018年に判決を下した最高裁判所での憲法訴訟。 | コミッショナーは機関を審査して勧告できる。機関は従うための合理的な措置を講じるか、理由を公表しなければならない(第22条)。会計検査院長が、原則の適用状況を検査する。 | |
| 公共財の財源はどのように賄われますか。 | 公表された市民憲法、方法論、評価結果。他の開発者や研究者が再利用できる。 | 福祉給付の送金、金融包摂、公共サービスに利用される、普遍的かつ低コストの本人確認手段。 | ウェールズ大臣、地方自治体、保健委員会、国立公園当局、その他の指定機関を対象とする。公共サービス委員会が地域で計画を立てる。 | |
| AIはどのように使われますか。 | 憲法型AI：モデルが書面化された原則を適用し、自らの出力を批評して訓練用フィードバックを生成する。 | 意思決定そのものにAIは用いられていない。自動化された生体照合と重複排除によって認証の可否が決まり、2018年には顔認証が追加された。 | 文書化されたAIの役割はありません。 | |
| 主なリスクは何ですか。 | 翻訳における主催者の裁量、代表性のない、または小規模なサンプル、継続的な説明責任の欠如、開発者による任意の採用。 | 認証失敗による排除、データ漏えい、監視とプロファイリング、独立した監督の弱さ、目的外利用の拡大。CLM-0544 | 「従うか説明するか」という緩やかな執行。手続き上の遵守。長期的・予防的な便益を測ることの難しさ。 |
これは設計上の違いを示すものであり、結果についての普遍的な主張ではありません。各セルは、仕組みとその根拠となる主張にリンクしています。