各モデルは同じ課題をどう解決するか
「民主主義対アナーキズム」ではなく、集合的な課題が解決される具体的な方法を比較します。
| 問い | ✕ | ✕ | ✕ | |
|---|---|---|---|---|
| 決定はどのように行われますか。 | 参加者はPolis上で意見文を投稿し、投票した。研究者はグループ間で合意された意見文を残し、訓練原則に変換した。 | 氏族の母たちが選ぶ50人の首長による大評議会。問題は諸国のグループの間を行き来し、それぞれが全会一致を目指し、オノンダガの火の守り手が確認するか、意見の相違を解決する。 | 中央政府の下に置かれた法定機関（UIDAI）が規則を定め、Aadhaarの義務付けの対象は各省庁が決定する。議会は2016年と2019年に法律を制定した。デジタルID | |
| 対立はどのように解決されますか。 | Polisは意見の相違を意見グループに整理する。グループ間でコンセンサスが得られなかった意見文は、裁定されるのではなく除外された。 | 連邦は、大評議会が諸国間の紛争を解決し、すべての人々の福祉のために計画すると説明している。 | UIDAIおよびサービス提供機関の苦情申立て窓口と、2017年および2018年に判決を下した最高裁判所での憲法訴訟。 | |
| 公共財の財源はどのように賄われますか。 | 公表された市民憲法、方法論、評価結果。他の開発者や研究者が再利用できる。 | 不明 | 福祉給付の送金、金融包摂、公共サービスに利用される、普遍的かつ低コストの本人確認手段。 | |
| AIはどのように使われますか。 | 憲法型AI：モデルが書面化された原則を適用し、自らの出力を批評して訓練用フィードバックを生成する。 | 文書化されたAIの役割はありません。 | 意思決定そのものにAIは用いられていない。自動化された生体照合と重複排除によって認証の可否が決まり、2018年には顔認証が追加された。 | |
| 主なリスクは何ですか。 | 翻訳における主催者の裁量、代表性のない、または小規模なサンプル、継続的な説明責任の欠如、開発者による任意の採用。 | アメリカやカナダの政府と並存して運営されており、実際の管轄が制限される。各グループ内およびグループ間での全会一致の原則は、幅広い合意を必要とする。CLM-0117CLM-0118 | 認証失敗による排除、データ漏えい、監視とプロファイリング、独立した監督の弱さ、目的外利用の拡大。CLM-0544 |
これは設計上の違いを示すものであり、結果についての普遍的な主張ではありません。各セルは、仕組みとその根拠となる主張にリンクしています。