各モデルは同じ課題をどう解決するか
「民主主義対アナーキズム」ではなく、集合的な課題が解決される具体的な方法を比較します。
| 問い | ✕ | ✕ | ✕ | |
|---|---|---|---|---|
| 決定はどのように行われますか。 | 諮問型：無作為に募集された市民が少人数のグループで熟議し、調査に回答する。政策は省庁と行政院が決定する。抽選制/市民議会 | 層化無作為抽出された有権者523人が、進行役付きのグループ討議と全体会合で熟議し、前後に質問票に回答した。決定は行われなかった。抽選制/市民議会 | 中央政府の下に置かれた法定機関（UIDAI）が規則を定め、Aadhaarの義務付けの対象は各省庁が決定する。議会は2016年と2019年に法律を制定した。デジタルID | |
| 対立はどのように解決されますか。 | 発言時間を均等にした、進行役付きの少人数グループ討議。意見の相違は、合意を強いることなく報告される。 | バランスの取れたブリーフィング資料、訓練を受けた中立的な進行役、異なる見解を持つ専門家が、意見の相違を構造化した。 | UIDAIおよびサービス提供機関の苦情申立て窓口と、2017年および2018年に判決を下した最高裁判所での憲法訴訟。 | |
| 公共財の財源はどのように賄われますか。 | AIに関する情報を得た市民の選好を公表した報告書。立法者、企業、他の政府が利用できる。 | 民間資金で運営され、結果の公表、メディア報道、査読付き研究を生み出した。 | 福祉給付の送金、金融包摂、公共サービスに利用される、普遍的かつ低コストの本人確認手段。 | |
| AIはどのように使われますか。 | テーマはAI。自動モデレーションが発言順と議事録を管理し、AI支援型の対話的報告書が2023年のオンライン意見を要約した。 | AIの役割なし。 | 意思決定そのものにAIは用いられていない。自動化された生体照合と重複排除によって認証の可否が決まり、2018年には顔認証が追加された。 | |
| 主なリスクは何ですか。 | 拘束力のある権限はなく、議題は招集する省庁が設定し、結果は選択的に取り入れられ、政府からのテキストメッセージへの信頼に依存する。CLM-0537 | 参加における自己選択、人工的な環境、手法の考案者による分析、制度への取り込みの欠如。 | 認証失敗による排除、データ漏えい、監視とプロファイリング、独立した監督の弱さ、目的外利用の拡大。CLM-0544 |
これは設計上の違いを示すものであり、結果についての普遍的な主張ではありません。各セルは、仕組みとその根拠となる主張にリンクしています。