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An Institutional View of Algorithmic Impact Assessments

Andrew D. Selbst · Harvard Journal of Law & Technology 35(1), 117–191 · 2021

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प्रकार
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लेखक
Andrew D. Selbst
देखा गया
2026-09-01

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सिद्धांतप्रभाव आकलन केवल प्रभावों का पता नहीं लगाते: जवाबदेही के संबंधों में प्रभाव सह-निर्मित होते हैं, और आकलनों से ऐसे संगठनात्मक रूप से सुविधाजनक मापदंड बनने का जोखिम रहता है जो लोगों को वास्तव में होने वाली हानि से दूर हों; चूँकि आकलनकर्ता ऐसी जानकारी पर निर्भर होते हैं जो केवल प्रणाली-विकासकर्ताओं के पास होती है, इसलिए उनकी सद्भावना पर निर्भर व्यवस्थाएँ उनके प्रोत्साहनों के कारण कमज़ोर पड़ सकती हैं।